PhD Student in Ingegneria Aerospaziale , 37th cycle (2021-2024)
Department of Mechanical and Aerospace Engineering (DIMEAS)
Profile
PhD
Research topic
Stress and mental workload in aviation: study and development of a real-time pilot monitoring system
Tutors
Research interests
Biography
Ha conseguito la laurea triennale e magistrale in ingegneria aerospaziale, entrambi con lode, presso il Politecnico di Torino, specializzandosi in Aeromeccanica e Sistemi. Ha inoltre seguito il programma di doppia laurea magistrale "Alta Scuola Politecnica" con il Politecnico di Milano.
Il suo interesse di ricerca è legato ai fattori umani applicati agli Human Machine Interaction Systems (HMI) in campo aeronautico, soprattutto nell'ottica di una possibile futura transizione verso le cosiddette Single Pilot Operations (SPO).
In particolare, sta studiando la relazione tra la variazione dei segnali fisiologici dei piloti e i loro livelli di stress e carico di lavoro mentale. Il suo progetto di ricerca mira a sviluppare un modello predittivo basato sull'AI in grado di dedurre in tempo reale lo stato di salute fisica e cognitiva dei piloti a partire da un approccio fisiologico multimodale.
Gabriele Luzzani collabora anche con la startup Pipein come consulente di progetto.
Awards and Honors
- Gabriele Luzzani's PhD research project, "Study and development of a real-time pilot monitoring system," has been awarded by the EASA - European Union Aviation Safety Agency at the first edition of the European_Academia@EASA_conference 2023. EASA recognised the quality and pertinence of his work in applying AI to the current challenges and novel technologies that lie ahead for aviation. (2023)
Research
Research groups
Publications
Latest publications View all publications in Porto@Iris
- Luzzani, G.; Buraioli, I.; Demarchi, D.; Guglieri, G. (2023)
A review of physiological measures for mental workload assessment in aviation. In: THE AERONAUTICAL JOURNAL, pp. 1-22. ISSN 0001-9240
Contributo su Rivista - Giglio, Enrico; Luzzani, Gabriele; Terranova, Vito; Trivigno, Gabriele; Niccolai, ... (2023)
An Efficient Artificial Intelligence Energy Management System for Urban Building Integrating Photovoltaic and Storage. In: IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 18673-18688. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Borretta, Eloisa; Giglio, Enrico; Luzzani, Gabriele; Terranova, Vito; Trivigno, ... (2021)
Software-based solutions for the optimization of a building electric bill using integrated PV and storage systems: a case study. In: 2021 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2021 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe, pp. 1-6. ISBN: 978-1-6654-3613-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)