Fixed-term assistant professor
Department of Energy (DENERG)
Profile
Research interests
Biography
Dottore di ricerca in Energetica (conseguito presso il Politecnico di Torino), attualmente assegnista di ricerca nello lo stesso ateneo presso il dipartimento di Energia e il centro interdipartimentale Cars@PoliTo. Mi occupo di veicoli ibridi per il trasporto terrestre di persone e merci e per applicazioni navali. In particolare, mi occupo del loro controllo ottimale e della progettazione dell'Energy Managment System, oltre alla progettazione ottimale del powertrain. Per quanto riguarda il controllo ottimale diveicoli ibridi, sto investigando a fondo algoritmi di programmazione dinamica e gli aspetti legati alla loro implementazione numerica. Svolgo attività didattica per i seguenti corsi: - Fluid machinery, riguardante lo studio ed il comportamento in condizioni di fuori progetto di macchine termiche, volumetriche, idrauliche ed impianti di produzione energia elettrica. - Energy management in hybrid and electric vehicles, riguardante le principali metodologie di progettazione ed analisi di sistemi di gestione energetica per veicoli elettrificati.
Scientific branch
(Area 0009 - Industrial and information engineering)
Skills
ERC sectors
SDG
Teaching
Collegi of the degree programmes
- Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato
Teachings
Master of Science
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Fluid machinery. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Thermal and hydraulic machines. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
Bachelor of Science
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Publications
Publications by type
PoliTO co-authors
Last years publications
Latest publications View all publications in Porto@Iris
- Acquarone, Matteo; Miretti, Federico; Misul, Daniela (2024)
Sleek dual Extended Kalman Filter for Battery State of Charge and State of Health Estimation in Electric Vehicle Applications. In: Conference on Sustainable Mobility – CSM2024, Catania, Italia, 18th-20th September 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mauro, Mattia; Biswas, Atriya; Fiorillo, Carlo; Wang, Hao; Spessa, Ezio; Miretti, ... (2024)
Real-Time Implementable Integrated Energy and Cabin Temperature Management for Battery Life Extension in Electric Vehicles. In: ENERGIES, vol. 17. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista - Costantino, Trentalessandro; Miretti, Federico; Spessa, Ezio (2023)
Improving the Feasibility of Electrified Heavy-Duty Truck Fleets with Dynamic Wireless Power Transfer. In: 16th International Conference on Engines & Vehicles, Capri, Italy, September 10th - 14th, 2023, pp. 1-7. ISSN 0148-7191
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Miretti, Federico; Misul, Daniela (2023)
Driveability Constrained Models for Optimal Control of Hybrid Electric Vehicles. In: The 2nd IFToMM for Sustainable Development Goals Workshop, Bilbao (Spagna), 22-23 giugno, 2023, pp. 430-440. ISSN 2211-0984. ISBN: 978-3-031-32438-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Borneo, Angelo; Miretti, Federico; Acquarone, Matteo; Misul, Daniela (2023)
Battery Electric Vehicle Control Strategy for String Stability based on Deep Reinforcement Learning in V2V Driving. In: 16th International Conference on Engines & Vehicles, Capri, Italy, September 10th - 14th, 2023, pp. 1-7. ISSN 0148-7191
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)