Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento Energia (DENERG)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Dottore di ricerca in Energetica (conseguito presso il Politecnico di Torino), attualmente assegnista di ricerca nello lo stesso ateneo presso il dipartimento di Energia e il centro interdipartimentale Cars@PoliTo. Mi occupo di veicoli ibridi per il trasporto terrestre di persone e merci e per applicazioni navali. In particolare, mi occupo del loro controllo ottimale e della progettazione dell'Energy Managment System, oltre alla progettazione ottimale del powertrain. Per quanto riguarda il controllo ottimale diveicoli ibridi, sto investigando a fondo algoritmi di programmazione dinamica e gli aspetti legati alla loro implementazione numerica. Svolgo attività didattica per i seguenti corsi: - Fluid machinery, riguardante lo studio ed il comportamento in condizioni di fuori progetto di macchine termiche, volumetriche, idrauliche ed impianti di produzione energia elettrica. - Energy management in hybrid and electric vehicles, riguardante le principali metodologie di progettazione ed analisi di sistemi di gestione energetica per veicoli elettrificati.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Fluid machinery. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Fluid machinery. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Thermal and hydraulic machines. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni per tipo
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Borneo, Angelo; Miretti, Federico; Misul, DANIELA ANNA (2024)
Fuel Efficiency Optimization in Adaptive Cruise Control: A Comparative Study of Model Predictive Control-Based Approaches. In: APPLIED SCIENCES. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Acquarone, Matteo; Miretti, Federico; Giuliacci, Tiziano Alberto; Duque, Josimar; Misul, ... (2024)
Regression based battery state of health estimation for multiple electric vehicle fast charging protocols. In: JOURNAL OF POWER SOURCES, vol. 624. ISSN 0378-7753
Contributo su Rivista - Acquarone, Matteo; Miretti, Federico; Misul, Daniela (2024)
Sleek dual Extended Kalman Filter for Battery State of Charge and State of Health Estimation in Electric Vehicle Applications. In: Conference on Sustainable Mobility – CSM2024, Catania, Italia, 18th-20th September 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mauro, Mattia; Biswas, Atriya; Fiorillo, Carlo; Wang, Hao; Spessa, Ezio; Miretti, ... (2024)
Real-Time Implementable Integrated Energy and Cabin Temperature Management for Battery Life Extension in Electric Vehicles. In: ENERGIES, vol. 17. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista - Borneo, Angelo; Miretti, Federico; Acquarone, Matteo; Misul, Daniela (2023)
Battery Electric Vehicle Control Strategy for String Stability based on Deep Reinforcement Learning in V2V Driving. In: 16th International Conference on Engines & Vehicles, Capri, Italy, September 10th - 14th, 2023, pp. 1-7. ISSN 0148-7191
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)