Silvio Brandi

• Collegio di Architettura. Componente invitato
• Collegio di Ingegneria Energetica. Componente invitato

Master of Science

• Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Transizione energetica e architettura Low Carbon B (modulo di Fisica tecnica ambientale). A.A. 2023/24, ARCHITETTURA PER LA SOSTENIBILITA'. Collaboratore del corso
• Models and scenarios for energy planning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Challenge@PoliTo by Firms - Enertech. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
• Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Models and scenarios for energy planning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Models and scenarios for energy planning. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Atelier finale di Progettazione B (modulo di Tecniche del controllo ambientale). A.A. 2019/20, ARCHITETTURA PER IL PROGETTO SOSTENIBILE. Collaboratore del corso

Bachelor of Science

• Fisica dell'edificio e climatizzazione. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso

Projects funded by commercial contracts

• Advanced data-driven smart reporting systems to enhance energy management in industrial and office buildings, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Coraci, Davide; Brandi, Silvio; Hong, Tianzhen; Capozzoli, Alfonso (2024)
  An innovative heterogeneous transfer learning framework to enhance the scalability of deep reinforcement learning controllers in buildings with integrated energy systems. In: BUILDING SIMULATION. ISSN 1996-3599
  Contributo su Rivista
• Coraci, D.; Brandi, S.; Capozzoli, A. (2023)
  Effective pre-training of a deep reinforcement learning agent by means of long short-term memory models for thermal energy management in buildings. In: ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, vol. 291. ISSN 0196-8904
  Contributo su Rivista
• Coraci, Davide; Brandi, Silvio; Hong, Tianzhen; Capozzoli, Alfonso (2023)
  Online transfer learning strategy for enhancing the scalability and deployment of deep reinforcement learning control in smart buildings. In: APPLIED ENERGY, vol. 333. ISSN 0306-2619
  Contributo su Rivista
• Brandi, Silvio (2022)
  Deep Reinforcement Learning-based Control Strategies for Enhancing Energy Management in HVAC Systems. relatore: CAPOZZOLI, ALFONSO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 220
  Doctoral Thesis
• Brandi, S.; Gallo, A.; Capozzoli, A. (2022)
  A predictive and adaptive control strategy to optimize the management of integrated energy systems in buildings. In: ENERGY REPORTS, vol. 8, pp. 1550-1567. ISSN 2352-4847
  Contributo su Rivista

• PROCESSO PER LA PREVISIONE ORARIA CON ORIZZONTE TEMPORALE DI 24H DELLA DOMANDA DI POTENZA ELETTRICA DEGLI EDIFICI BASATO SULL'UTILIZZO DI TECNICHE DI DEEP LEARNING. national Software
  Inventors: Silvio Brandi Alfonso Capozzoli Marco Savino Piscitelli