Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento Energia (DENERG)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Architettura e Design. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Elettrica ed Energetica. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Models and scenarios for energy planning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Transizione energetica e architettura Low Carbon B (modulo di Fisica tecnica ambientale). A.A. 2024/25, ARCHITETTURA PER LA SOSTENIBILITA'. Collaboratore del corso
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Transizione energetica e architettura Low Carbon B (modulo di Fisica tecnica ambientale). A.A. 2023/24, ARCHITETTURA PER LA SOSTENIBILITA'. Collaboratore del corso
- Models and scenarios for energy planning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Challenge@PoliTo by Firms - Enertech. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Models and scenarios for energy planning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Models and scenarios for energy planning. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Atelier finale di Progettazione B (modulo di Tecniche del controllo ambientale). A.A. 2019/20, ARCHITETTURA PER IL PROGETTO SOSTENIBILE. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Fisica dell'edificio e climatizzazione. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Fisica dell'edificio e climatizzazione. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Advanced data-driven smart reporting systems to enhance energy management in industrial and office buildings, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Silvestri, Alberto; Coraci, Davide; Brandi, Silvio; Capozzoli, Alfonso; Borkowski, ... (2024)
Real building implementation of a deep reinforcement learning controller to enhance energy efficiency and indoor temperature control. In: APPLIED ENERGY, vol. 368. ISSN 0306-2619
Contributo su Rivista - Coraci, Davide; Brandi, Silvio; Hong, Tianzhen; Capozzoli, Alfonso (2024)
An innovative heterogeneous transfer learning framework to enhance the scalability of deep reinforcement learning controllers in buildings with integrated energy systems. In: BUILDING SIMULATION. ISSN 1996-3599
Contributo su Rivista - Coraci, D.; Brandi, S.; Capozzoli, A. (2023)
Effective pre-training of a deep reinforcement learning agent by means of long short-term memory models for thermal energy management in buildings. In: ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, vol. 291. ISSN 0196-8904
Contributo su Rivista - Coraci, Davide; Brandi, Silvio; Hong, Tianzhen; Capozzoli, Alfonso (2023)
Online transfer learning strategy for enhancing the scalability and deployment of deep reinforcement learning control in smart buildings. In: APPLIED ENERGY, vol. 333. ISSN 0306-2619
Contributo su Rivista - Brandi, Silvio (2022)
Deep Reinforcement Learning-based Control Strategies for Enhancing Energy Management in HVAC Systems. relatore: CAPOZZOLI, ALFONSO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 220
Doctoral Thesis
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- PROCESSO PER LA PREVISIONE ORARIA CON ORIZZONTE TEMPORALE DI 24H DELLA DOMANDA DI POTENZA ELETTRICA DEGLI EDIFICI BASATO SULL'UTILIZZO DI TECNICHE DI DEEP LEARNING. Software nazionale
Inventori: Silvio Brandi Alfonso Capozzoli Marco Savino Piscitelli