Associate Professor (L. 240)
Department of Control and Computer Engineering (DAUIN)
- Member of Interdepartmental Center SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
- Member Centrostudi4impact@PoliTo
- Coordinator of Interdepartmental Center SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
Profile
Research interests
Scientific branch
(Area 0009 - Industrial and information engineering)
Skills
ERC sectors
SDG
Awards and Honors
- Optime. Riconoscimento al merito nello studio conferred by Unione Industriale Torino, Italy (2008)
- Working Capital PNI conferred by Telecom Italia, Italy (2011)
- Premio GiovedìScienza conferred by Associazione CentroScienza Onlus, Italy (2013)
Fellowships
- Fellow - ACM, Stati Uniti (2010-)
membro ACM - Effective member - IEEE, Stati Uniti (2010-)
Editorial boards
- EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2021-), Associate Editor of magazine or editorial series
- MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS (2020-), Associate Editor of magazine or editorial series
Conferences
- ACM SIGMOD 2023, Program committee
- LOD 2022, Program committee
- IEEE ICDM 2021 (7/12/2021-10/12/2021), Program committee
- ACM CIKM 2018 (22/10/2018-26/10/2018), Participation to the organizing committee
Roles as evaluator or expert
- Commissario di concorso Ricercatore con contratto a tempo determinato art. 24 comma 3 lett. a) della L. 240/2010. 2021
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI VERONA - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - STRADA LE GRAZIE 15 37100
Teaching
Collegi of the PhD programmes
- SCIENZE MATEMATICHE, 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi of the degree programmes
Teachings
PhD
- Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
- Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
- Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
- Text mining and analytics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
- Text mining and analytics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
- Text mining and analytics. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
- Text mining and analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
Master of Science
- Deep natural language processing. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Deep natural language processing. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Deep natural language processing. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Deep natural language processing. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
Bachelor of Science
- Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
Teaching and training projects
Projects funded by commercial contracts
- Data Science, Machine Learning e tecnologia Blockchain: fondamenti e applicazioni, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Commercial contracts
Research
Research groups
Research projects
Projects funded by competitive calls
- Entrepreneurs As Scientists: When and How Start-ups Benefit from A Scientific Approach to Decision Making, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
Nationally funded research - PRIN
Projects funded by commercial contracts
- Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Natural Language Processing a supporto dell’operatività TIM, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Contratto di ricerca tra il Politecnico (DAUIN) e Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A per la realizzazione del Progetto di Ricerca “AI for Trend Analysis Content Annotation and Summarization” , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Supervisione alle attività di ricerca per la progettazione di modelli di Intelligenza Artificiale per il self-assessment di compliance con standard avanzati per la cyberSecurity di sistemi automotive (ISO-21434 e UN-ECE Regulation 155), (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2022-2023) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)”, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Telematica applicata al settore delle assicurazioni: Rilevazione di dati grezzi ed analisi mediante tecniche di intelligenza artificiale, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE”, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING - FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
Commercial Research
Supervised PhD students
- Aurora Gensale. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40th cycle, 2024-in progress)
- Simone Papicchio. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39th cycle, 2023-in progress)
- Giuseppe Gallipoli. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38th cycle, 2023-in progress)
Research subject: Conversational AI and Big Data for digitally oriented factories
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Davide Napolitano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38th cycle, 2022-in progress)
Research subject: Neural Explainers and Multimodal Learning
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Irene Benedetto. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37th cycle, 2021-in progress)
Research subject: Development and application of natural language techniques for the enrichment of predictive models
Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Vaiani. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37th cycle, 2021-in progress)
Research subject: Exploring the use of Deep Natural Language Processing models to analyze documents in cross-lingual and multi-domain scenarios
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Jacopo Fior. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35th cycle, 2019-2023)
Thesis: Machine Learning-Driven Decision Making based on Financial Time Series
Publications
PoliTO co-authors
Last years publications
Publications by type
Latest publications View all publications in Porto@Iris
- Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (In stampa)
BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (In stampa)
Evaluating the Reliability of Shapley Value Estimates: An Interval-Based Approach. In: Human-Interpretable AI Workshop
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Avignone, Andrea; Napolitano, Davide; Cagliero, Luca; Chiusano, Silvia (In stampa)
FlowCasting: A Dynamic Machine Learning based Dashboard for Bike-Sharing System Management. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Gallipoli, Giuseppe; Papicchio, Simone; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Miola, Arianna; ... (In stampa)
Keyword-based Annotation of Visually-Rich Document Content for Trend and Risk Analysis using Large Language Models. In: LREC-COLING 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - LA QUATRA, Moreno; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Baralis, Elena; Cagliero, Luca; ... (2024)
Benchmarking Representations for Speech, Music, and Acoustic Events. In: 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW), Seoul (KOR), 14-19 April 2024, pp. 505-509. ISBN: 979-8-3503-7451-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Benedetto, Irene; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Pastor, Eliana; Cagliero, Luca; ... (2024)
Boosting court judgment prediction and explanation using legal entities. In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW, pp. 1-36. ISSN 0924-8463
Contributo su Rivista - Napolitano, D.; Vaiani, L.; Cagliero, L. (2024)
On Leveraging Multi-Page Element Relations in Visually-Rich Documents. In: 48th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference, COMPSAC 2024, Osaka (JPN), 02-04 July 2024, pp. 360-365. ISBN: 979-8-3503-7696-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Napolitano, Davide; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca (2024)
Efficient Neural Network-based Estimation of Interval Shapley Values. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING. ISSN 1041-4347
Contributo su Rivista - Papicchio, S.; Papotti, P.; Cagliero, L. (2024)
Evaluating Ambiguous Questions in Semantic Parsing. In: 40th IEEE International Conference on Data Engineering Workshops, ICDEW 2024, Utrecht (NLD), 13-16 May 2024, pp. 338-342. ISBN: 979-8-3503-8403-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2024)
Emotion Recognition from Videos Using Multimodal Large Language Models. In: FUTURE INTERNET, vol. 16. ISSN 1999-5903
Contributo su Rivista - Benedetto, Irene; La Quatra, Moreno; Cagliero, Luca; Vassio, Luca; Trevisan, Martino (2024)
TASP: Topic-based abstractive summarization of Facebook text posts. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 225, Part B. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Benedetto, I.; Cagliero, L.; Tarasconi, F. (2024)
Extreme Classification of European Union Law Documents driven by Entity Embeddings. In: EDBT/ICDT 2024 Joint Conference, Paestum (IT), 25-29 March 2024. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ding, Yihao; Vaiani, Lorenzo; Han, Caren; Lee, Jean; Garza, Paolo; Poon, Josiah; ... (2024)
3MVRD: Multimodal Multi-task Multi-teacher Visually-Rich Form Document Understanding. In: Association for Computational Linguistics 2024, Bangkok, Thailand and virtual meeting, August 11-16, 2024, pp. 15233-15244
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Benedetto, Irene; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Pastor, Eliana; Cagliero, Luca; ... (2024)
MAINDZ at SemEval-2024 Task 5: CLUEDO-Choosing Legal oUtcome by Explaining Decision through Oversight. In: SemEval-2024 (Workshop of ACL), Mexico City (MEX), 20-21 June, 2024, pp. 997-1005
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Papicchio, S.; Papotti, P.; Cagliero, L. (2023)
QATCH: Benchmarking SQL-centric tasks with Table Representation Learning Models on Your Data. In: 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023, New Orleans, LA (USA), 2023. ISSN 1049-5258
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)