Luca Cagliero

ERC sectors

SDG

• Optime. Riconoscimento al merito nello studio conferred by Unione Industriale Torino, Italy (2008)
• Working Capital PNI conferred by Telecom Italia, Italy (2011)
• Premio GiovedìScienza conferred by Associazione CentroScienza Onlus, Italy (2013)

• Fellow - ACM, Stati Uniti (2010-)
  membro ACM
• Effective member - IEEE, Stati Uniti (2010-)

• EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2021-), Associate Editor of magazine or editorial series
• MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS (2020-), Associate Editor of magazine or editorial series

• ACM SIGMOD 2023, Program committee
• LOD 2022, Program committee
• IEEE ICDM 2021 (7/12/2021-10/12/2021), Program committee
• ACM CIKM 2018 (22/10/2018-26/10/2018), Participation to the organizing committee

• Commissario di concorso Ricercatore con contratto a tempo determinato art. 24 comma 3 lett. a) della L. 240/2010. 2021
  UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI VERONA - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - STRADA LE GRAZIE 15 37100

• SCIENZE MATEMATICHE, 2025/2026 (41. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• SCIENZE MATEMATICHE, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• SCIENZE MATEMATICHE, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

PhD

• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2026/27, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Text mining and analytics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Text mining and analytics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher

Master of Science

• Deep natural language processing. A.A. 2026/27, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso

Bachelor of Science

• Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2026/27, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2026/27, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2026/27, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2025/26, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2025/26, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2025/26, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

Projects funded by commercial contracts

• Data Science, Machine Learning e tecnologia Blockchain: fondamenti e applicazioni, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
  Commercial contracts

• DBDM - Database and Data Mining Group (DAUIN)

Projects funded by competitive calls

• TA-LLM - Large Language Models: a matter of time, (2026-2029) - Responsabile Scientifico
  National Research
• ThinkGIGA - Nuove tecnologie per il nuovo insediamento: limiti, opportunità, ricadute in termini di sostenibilità, ricircolo e impatto, (2026-2028) - Responsabile Scientifico
  Regionally funded research
• Entrepreneurs As Scientists: When and How Start-ups Benefit from A Scientific Approach to Decision Making, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  Nationally funded research - PRIN

Projects funded by commercial contracts

• Modelli GenAI LLM specializzati su dati FiberCop per supporto operativo smart e automazione dei processi aziendali, (2026-2026) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Studio e sviluppo di un prototipo software per l’analisi esplorativa dell’uso dei Large Language Model per la revisione di Delibere e Determinazioni dirigenziali dell’Asl Città di Torino, (2026-2026) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Intelligent Data Aggregator, (2026-2026) - Responsabile Scientifico
  Consulting
• Analisi esplorativa del potenziale e delle limitazioni delle attuali tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa accessibili attraverso l’uso di prodotti come software/servizi cloud commerciali, con particolare riguardo verso le tecniche di analisi e generazione del linguaggio, (2025-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Recommendation per i Tecnici On Field e Applicazioni evolute dell’intelligenza artificiale generativa, (2025-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Predictive Maintenance for on-road Vehicles e Telemetry Analysis, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Natural Language Processing a supporto dell’operatività TIM, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Contratto di ricerca tra il Politecnico (DAUIN) e Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A per la realizzazione del Progetto di Ricerca “AI for Trend Analysis Content Annotation and Summarization” , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supervisione alle attività di ricerca per la progettazione di modelli di Intelligenza Artificiale per il self-assessment di compliance con standard avanzati per la cyberSecurity di sistemi automotive (ISO-21434 e UN-ECE Regulation 155), (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2022-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)”, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Telematica applicata al settore delle assicurazioni: Rilevazione di dati grezzi ed analisi mediante tecniche di intelligenza artificiale, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE”, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING - FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Andrea Cacioli. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^st cycle, 2025-in progress)
• Hadi Ibrahim. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^st cycle, 2026-in progress)
  Research subject: Secure Artificial Intelligence: Enhancing IT Infrastructure and Online Services
  
  Data science, Computer vision and AI
• Alessia Intini. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^st cycle, 2026-in progress)
  
  Data science, Computer vision and AI
• Vincenzo Montana. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^st cycle, 2026-in progress)
  Research subject: Preference models for multimodal annotations
  
  Data science, Computer vision and AI
• Ali Yassine. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40^th cycle, 2024-in progress)
  Research subject: Multivariate time series representation learning for vehicle telematics data analysis
  
  Data science, Computer vision and AI
• Simone Papicchio. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^th cycle, 2023-in progress)
  Research subject: Contrastive representation learning for tabular data.
  
  Data science, Computer vision and AI
• Giuseppe Gallipoli. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2023-2026)
  Thesis: Conversational AI and Summarization of Digital Sources
  
  Data science, Computer vision and AI
• Davide Napolitano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2022-2026)
  Thesis: Advancing Deep Learning Across Modalities: From Explainability to Multimodal Content Understanding
  
  Data science, Computer vision and AI
• Irene Benedetto. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Enhancing Legal Document Processing through Natural Language Understanding and Generation techniques
  
  Data science, Computer vision and AI
• Lorenzo Vaiani. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
  
  Data science, Computer vision and AI

• Bonfanti, Chiara; Colaiacomo, Davide; Cagliero, Luca; Basile, Cataldo (In stampa)
  Hal-Detector: Is Explainable AI Helping Detect Slopsquatting?. In: International Conference on Cybersecurity and AI-Based Systems, Bucharest, Romania, 22–25 September 2026
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Gensale, Aurora; Esposito, Giuseppe; Guerrero-Balaguera, Juan-David; Condia, Josie E. ... (2026)
  From Prompts to Pressure: Evaluating LLM-driven Agents for GPU Stress-code Generation. In: 32nd International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design, IOLTS 2026, Polignano a Mare (ITA), 01-03 July 2026, pp. 1-7. ISBN: 979-8-3315-4685-4
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Bayat, Erfan; Gensale, Aurora; Cagliero, Luca (2026)
  Adversarial Generation of Multi-Turn Debates for Hate Speech Mitigation via Retrieval-Augmented Generation. In: 2026 IEEE 50th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Madrid (ESP), 07-10 July 2026, pp. 1443-1452. ISBN: 979-8-3315-4497-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Bonfanti, Chiara; Colaiacomo, Davide; Cagliero, Luca; Basile, Cataldo (2026)
  From Threat Intelligence to Firewall Rules: Semantic Relations in Hybrid AI Agent and Expert System Architectures. In: 26th International Conference on Web Engineering, ICWE 2026, Lyon (FRA), June 9–12, 2026, pp. 182-190. ISSN 1611-3349. ISBN: 978-3-032-29372-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Yassine, Ali; Savelli, Claudio; Napolitano, Davide; Gallipoli, Giuseppe; Cagliero, Luca; ... (2026)
  AC/DG at Cruciverb-IT: Retrieval-Based Approaches for Italian Crossword Clue Answering. In: EVALITA 2026 9th Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian, Bari (ITA), February 26th-27th, 2026, pp. 1-11. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Yassine, Ali; Ibrahim, Hadi; Cagliero, Luca (2026)
  Ita-Lib at SVELA: Detecting the Forgotten - Representation-Based Approach for Verifying Machine Unlearning. In: EVALITA 2026 9th Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian, Bari (ITA), February 26th-27th, 2026, pp. 1-11. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Gensale, Aurora; Cagliero, Luca; Basile, Cataldo; Garza, Paolo; Ferrua, Luca (2026)
  Efficient Retrieval-Augmented Generation for Vulnerability Assessment and Penetration Testing in Automotive Engineering. In: ALGORITHMS, vol. 19. ISSN 1999-4893
  Contributo su Rivista
• Papicchio, S.; Rossi, S.; Cagliero, L.; Papotti, P. (2026)
  Think2SQL: Blueprinting Reward Density and Advantage Scaling for Effective Text-to-SQL Reasoning. In: TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH, vol. 2026-. ISSN 2835-8856
  Contributo su Rivista
• Yassine, Ali; Zorzan, Fabio; Salvatori, Lucia; Vassio, Luca; Cagliero, Luca (2026)
  Transformer-based Analysis of Vehicle CAN Bus Data for Predictive Maintenance: A Real Case Study. In: 10th International Workshop on Data Analytics solutions for Real-LIfe APplications (DARLI-AP), Tampere, Finland, March 24, 2026. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, Davide; Cagliero, Luca; Battiloro, Fabrizio (2026)
  Benchmarking Visual LLMs Resilience to Unanswerable Questions on Visually Rich Documents. In: Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26), Singapore (SGP), January 20-27, 2026, pp. 8125-8133. ISBN: 978-1-57735-906-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (2026)
  LightningSHAP: A Cost-Effective Approach to Local Shapley Values Estimation. In: IEEE TRANSACTIONS ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, vol. 7, pp. 3787-3797. ISSN 2691-4581
  Contributo su Rivista
• Yassine, Ali; Cagliero, Luca; Vassio, Luca (2026)
  On Cost-Effectiveness of Language Models for Time Series Anomaly Detection. In: INFORMATION, vol. 17. ISSN 2078-2489
  Contributo su Rivista
• Cacioli, Andrea; Cagliero, Luca; Tarasconi, Francesco (2026)
  Exploring In-Context Learning Strategies for Temporal Ordering of Legal Events using Large Language Models.. In: EDBT/ICDT-WS 2026 EDBT/ICDT 2026 Workshops, Tampere (Finland), March 24, 2026.. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Pierri, Francesco; Bernasconi, Anna; Giobergia, Flavio; Savelli, Claudio; Baralis, ... (2025)
  A Conceptual Map for Exploring the Landscape of Large Language Models. In: IEEE ACCESS, vol. 13, pp. 190735-190744. ISSN 2169-3536
  Contributo su Rivista
• Bianco, Matteo; Cagliero, Luca; Vassio, Luca (2025)
  Semi-supervised Community Detection in Dynamic Graphs. In: 9th International Workshop on Data Analytics solutions for Real-LIfe APplications (DARLI-AP), Barcelona (SPAIN), 25-28 March 2025. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)