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MammoTIL - Discriminazione e quantificazione dei linfociti infiltranti il tumore nel carcinoma della mammella

Duration:
18 months (2022)
Principal investigator(s):
Project type:
Corporate-funded and donor-funded research
Funding body:
PRIVATI (Fondazione CRC)
PoliTo role:
Partner

Abstract

La risposta immunologica ai neoantigeni del cancro rappresenta un importante discriminatore della prognosi in molte malattie neoplastiche. L'equivalente morfologico di questa risposta è rappresentato dall'infiltrazione del bordo del tumore da parte dei linfociti e di altre cellule immunologiche. La valutazione quantitativa di questa reazione è un parametro importante che dovrebbe essere incluso nel rapporto di patologia di molti tipi di cancro inclusi melanoma, carcinoma del colon-retto e della mammella. In particolare, i linfociti infiltranti il tumore (TIL) sono stati validati come parametro prognostico e predittivo della risposta chemioterapica adiuvante nel carcinoma mammario HER2-amplificato e triplo negativo. Recentemente, nello sforzo di aumentare la precisione e l'accuratezza di questo importante parametro prognostico e predittivo, sono state pubblicate linee guida per la standardizzazione della quantificazione delle TIL nel carcinoma mammario e altri tumori solidi. Nonostante ciò, la riproducibilità intra- e inter-osservatore manuale del conteggio delle TIL rimane non ottimale, limitando la sua applicazione in predizione e prognosticazione. L'applicazione del conteggio automatico di TIL mediante algoritmi potrebbe migliorare la sua affidabilità aumentando la precisione, l'accuratezza e, usando diapositive digitali, estendere in modo efficiente la quantificazione dei TIL all'intero bordo del tumore. In questo progetto verrà sviluppato e implementato un sistema automatico per la identificazione e la quantificazione dei TILs. Il sistema, corredato di interfaccia utente piattaforma-indipendente, verrà messo liberamente a disposizione dei laboratori di anatomia patologica della regione Piemonte e consentirà una misurazione precisa e riproducibile tra i vari centri della misurazione dei TILs.

Structures

Partners

  • A.S.L. CN-2 - Coordinator
  • POLITECNICO DI TORINO
  • Rete Oncologica Regione Piemonte e Valle d'aosta

Keywords

ERC sectors

LS7_2 - Diagnostic tools (e.g. genetic, imaging)
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

Sustainable Development Goals

Obiettivo 3. Assicurare la salute e il benessere per tutti e per tutte le età

Budget

Total cost: € 43,000.00
Total contribution: € 20,000.00
PoliTo total cost: € 23,000.00
PoliTo contribution: € 20,000.00