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Il progetto intende sviluppare nuove modalità di applicazione dell'IA nella gestione del rischio e nella valutazione dei sinistri "non automobilistici", e nello specifico degli incidenti legati alla casa, quali perdite acqua ed allagamenti, danni a vetri e insegne, guasti causati da ladri, ecc. Questo ambito di applicazione è rilevante e particolarmente critico per le compagnie assicurative, anche in considerazione della complessità e della struttura del loro ciclo economico, dei costi di gestione dei sinistri spesso di piccolo importo, dell’esigenza di integrare informazioni provenienti da fonti eterogenee e di gestire al meglio l’esperienza e la soddisfazione del cliente. Lo sviluppo di queste tecnologie e al momento molto limitato ed è per lo più oggetto dell’attività di startup senza conoscenza dei processi assicurativi e prive dei necessari dati. A livello di metodo di lavoro e di novità il progetto intende quindi sviluppare metodi e tecnologie di IA facendo leva su dati e conoscenze posseduta dalle imprese del settore, al fine di digitalizzazione i processi di gestione dei rischi e dei sinistri, e per sviluppare e validare metodi e algoritmi con una visione di “eXplainable” IA. Grazie al contributo dei partner presenti nel progetto, si vuole operare su tre assi di ricerca. Il primo riguarda la creazione di nuovi modelli di business e processi di gestione dei sinistri, finalizzato alla completa digitalizzazione end-to-end dell'interazione tra assicuratori e clienti e la creazione di legami di lungo termine. Il secondo è focalizzato sullo sviluppo di nuove metodologie, tecnologie e algoritmi di intelligenza artificiale per la classificazione delle immagini, la gestione della qualità dei dati, l'integrazione con altri dati strutturati disponibili (perizie, dati CCIAA, ecc.). L’accesso al database di Intesa Assicura con circa 50.000 casi documentati per l’addestramento e la validazione degli algoritmi rappresenta un elemento di forza ed unicità del progetto. La terza dimensione del progetto si concentrerà sui temi riguardanti la sicurezza informatica, la privacy, la scalabilità e altri argomenti fondamentali necessari per avere al termine del progetto una soluzione con un TRL elevato, capace di creare nuove competenze su ampia scala e rafforzare il posizionamento competitivo dei partner del progetto.