An integrated system that allows quick, effective and trasparent exploration of researchers' expertise, by making available data on scientific production, research projects, patents and other relevant information. Through the search function, it's possible to discover research areas, people, and results of the research conducted at Politecnico di Torino.
NoBi - Not Ordinary Business Intelligence
Duration:
Principal investigator(s):
Project type:
Funding body:
Project identification number:
PoliTo role:
Abstract
Il progetto NoBi rappresenta una soluzione altamente innovativa nel panorama delle tecnologie analitiche. Si tratta di una piattaforma conversazionale specificamente progettata per permettere alle aziende di analizzare e interpretare i loro dati analitici e testuali in modo intuitivo e interattivo. La sua principale caratteristica distintiva risiede nella capacità di utilizzare modelli Large Language Models (LLMs) avanzati e off-line in modo da poterli allenare con tutti i dati aziendali. Partendo dalla solida base di modelli esistenti, il team di sviluppo del progetto NoBi si impegnerà in un processo di fine-tuning, personalizzando il modello per adattarlo specificamente alle esigenze delle analisi dati aziendali. Tale azione di fine-tuning garantirà una maggiore precisione nelle risposte fornite dalla piattaforma e una maggiore rilevanza contestuale alle specifiche domande poste dagli utenti. Un altro aspetto innovativo del progetto NoBi è la decisione di self-host i modelli LLM. Questo approccio di self-hosting è fondamentale per garantire che i dati sensibili e proprietari delle aziende non vengano mai esposti o condivisi con terze parti. In un'era in cui la privacy dei dati e la sicurezza informatica sono di fondamentale importanza, questa decisione sottolinea l'impegno di NoBi nel proteggere le informazioni dei suoi clienti. In sintesi, si può considerare che il progetto NoBi non è solo una piattaforma di analisi dei dati, ma è una combinazione sofisticata di tecnologia avanzata e di impegno verso la sicurezza e la personalizzazione, creando un'esperienza unica per le aziende che cercano di navigare nel complesso mondo dei dati testuali.
People involved
- Lorenzo Bottaccioli (Principal Investigator)
 - Edoardo Patti (Component of the research team)
 
Structures
Partners
- POLITECNICO DI TORINO - AMMINISTRAZIONE CENTRALE
 - PRT GROUP SPA - Coordinator
 
Keywords
ERC sectors
Sustainable Development Goals
Budget
| Total cost: | € 1,032,916.63 | 
|---|---|
| Total contribution: | € 533,792.54 | 
| PoliTo total cost: | € 173,342.26 | 
| PoliTo contribution: | € 104,005.36 |