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Occorre, dunque, un approccio innovativo, capace di integrare modelli predittivi, simulazioni grid-aware e ottimizzazioni multi-obiettivo per garantire una gestione efficace delle risorse energetiche distribuite, come quello di DIGITRED. Attraverso tecniche di co-simulazione distribuita, Machine Learning e programmazione stocastica, il DT permetterà di analizzare scenari realistici, ottimizzando la gestione delle aggregazioni di utenze per la flessibilità “a salire” o “a scendere” e favorendo una pianificazione strutturata degli asset distribuiti. Di conseguenza, la piattaforma supererà le limitazioni degli strumenti esistenti, che non sempre considerano i vincoli fisici della rete e spesso si basano su dati aggregati, trascurando le variazioni stocastiche dei consumi e della produzione da FERNP. Inoltre, a differenza degli strumenti attuali, DIGITRED consentirà una simulazione dinamica e predittiva su diverse scale spazio-temporali, abilitando scenari ottimali di gestione operativa.