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Il progetto risponde ad un problema chiave nel settore automotive: l’ottimizzazione del pre-condizionamento termico delle batterie, al fine d aumentare la vita utile della batteria e ridurre i tempi di ricarica. La previsione avverrà sulla base delle condizioni ambientali e operative del veicolo, in particolare sui seguenti fattori: stile di guida e abitudini del guidatore, caratteristiche dell’infrastruttura di ricarica (localizzazione, potenza e disponibilità), condizioni meteorologiche e traffico. L’algoritmo permetterà di mantenere il pacco batteria all'interno di un intervallo termico sicuro e ottimale, riducendo lo stress sulle celle e allungandone la vita utile e permettendo di migliorare l'efficienza complessiva del sistema. Sarà creata un’architettura di calcolo ibrida a bordo del veicolo e su unità di calcolo remote per minimizzare il costo computazionale demandato alla centralina e ottimizzare la gestione dei dati necessari per il calcolo.