COBALT - COmprendere le BArriere biologiche umane per la medicina di precisione attraverso i digitaL e i biologicaL Twins
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Abstract
La finalità di COBALT è lo sviluppo di piattaforme tecnologiche (“biological twin”) e algoritmi predittivi(“digital twin”) di barriere fisiologiche per lo screening, il monitoraggio e la cura personalizzata incontesti patologici complessi quali le malattie neurodegenerative e le malattie autoimmuni.Saranno create e validate piattaforme hardware basate su tecnologie microfluidiche delle due barrierepiù importanti per la fisiopatologia umana: la barriera ematoencefalica e la barriera endoteliale.Le piattaforme saranno integrate con campioni cellulari di pazienti con patologie infiammatorie adiversi gradi di sviluppo, in modo da valutarne le variazioni di permeabilità nei diversi contestipatologici.I dati molecolari ed elettrochimici raccolti saranno completati con i dati clinici del paziente e utilizzatiper la creazione di algoritmi predittivi (“digital twin”) delle barriere per rispondere a domande clinichedi medicina di precisione e personalizzata.Le applicazioni saranno sia cliniche (valutare con esami non invasivi quali la biopsia liquida per unpaziente lo stato infiammatorio delle barriere biologiche e l’efficacia prevista di un farmaco) che diricerca industriale (stimare l’efficacia in uno specifico contesto patologico di diverse molecolecandidate). Il progetto si avvale del sostegno finanziario mediante fondi del Programma Regionale Valle d’Aosta FESR 2021/2027
Structures
Partners
- aizoOn Consulting S.r.l. - Coordinator
- POLITECNICO DI TORINO - AMMINISTRAZIONE CENTRALE
Keywords
ERC sectors
Sustainable Development Goals
Budget
Total cost: | € 809,208.00 |
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Total contribution: | € 545,543.53 |
PoliTo total cost: | € 65,444.50 |
PoliTo contribution: | € 65,444.50 |