Gabriele Fambri

SDG

• Premo di laurea in memoria dell’Ing. U. Montalenti conferred by Politecnico di Torino, Italy (2017)
• MIGLIORARE LA QUALITA' DELLA RICERCA – PREMIO PRIMA PUBBLICAZIONE conferred by Politecnico di Torino, Italy (2024)

• Collegio di Ingegneria Elettrica ed Energetica. Componente invitato

Master of Science

• Sistemi energetici. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Economia dell'energia. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Sistemi energetici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Economia dell'energia. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Sistemi energetici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso

• Andrea Franzoso. Programme in Energetica (39^th cycle, 2024-in progress)

• Franzoso, Andrea; Fambri, Gabriele; Badami, Marco (2026)
  Deep reinforcement learning control architectures for industrial multi-energy systems: from single-agent to hierarchical multi-agents. In: ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, vol. 350. ISSN 0196-8904
  Contributo su Rivista
• Neirotti, Francesco; D'Alessandro, Alice; Fambri, Gabriele; Noussan, Michel (2025)
  From waste to value: Circular Thermal systems and heat pumps driving industrial energy efficiency and decarbonization. In: 11th International Conference on Smart Energy Systems, Copenhagen, Denmark, 16-17 September 2025
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Franzoso, Andrea; Noussan, Michel; Marocco, Paolo; Badami, Marco; Fambri, Gabriele; ... (2025)
  Assessing the role of storage and thermoelectric plants in the energy transition: a short- and medium-term scenario analysis with Italy as a case study. In: SMART ENERGY, vol. 19. ISSN 2666-9552
  Contributo su Rivista
• Fambri, Gabriele; Franzoso, Andrea; Badami, Marco (2025)
  Deep reinforcement learning to explore multi-energy systems: a methodological approach. In: 11th International Conference on Smart Energy Systems, Copenhagen, 16-17 Settembre 2025
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Franzoso, Andrea; Fambri, Gabriele; Badami, Marco (2025)
  Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Optimized Operation of Industrial Energy Systems. In: 11th International Conference on Smart Energy Systems (SESAAU2025), Copenaghen (DNK), 16-17 settembre 2025
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)