Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento Energia (DENERG)
Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)
Profilo
Competenze
SDG
Premi e riconoscimenti
- MIGLIORARE LA QUALITA' DELLA RICERCA – PREMIO PRIMA PUBBLICAZIONE conferito da Politecnico di Torino, Italia (2024)
- Premo di laurea in memoria dell’Ing. U. Montalenti conferito da Politecnico di Torino, Italia (2017)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettrica ed Energetica. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Sistemi energetici. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Economia dell'energia. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Sistemi energetici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Economia dell'energia. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Sistemi energetici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione dei sistemi energetici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
Ricerca
Dottorandi
- Andrea Franzoso. Corso in Energetica (39o ciclo, 2024-in corso)
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Franzoso, Andrea; Fambri, Gabriele; Badami, Marco (2026)
Deep reinforcement learning control architectures for industrial multi-energy systems: from single-agent to hierarchical multi-agents. In: ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, vol. 350. ISSN 0196-8904
Contributo su Rivista - Fambri, Gabriele; Franzoso, Andrea; Badami, Marco (2025)
Deep reinforcement learning to explore multi-energy systems: a methodological approach. In: 11th International Conference on Smart Energy Systems, Copenhagen, 16-17 Settembre 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Neirotti, Francesco; D'Alessandro, Alice; Fambri, Gabriele; Noussan, Michel (2025)
From waste to value: Circular Thermal systems and heat pumps driving industrial energy efficiency and decarbonization. In: 11th International Conference on Smart Energy Systems, Copenhagen, Denmark, 16-17 September 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Franzoso, Andrea; Noussan, Michel; Marocco, Paolo; Badami, Marco; Fambri, Gabriele; ... (2025)
Assessing the role of storage and thermoelectric plants in the energy transition: a short- and medium-term scenario analysis with Italy as a case study. In: SMART ENERGY, vol. 19. ISSN 2666-9552
Contributo su Rivista - Franzoso, Andrea; Fambri, Gabriele; Badami, Marco (2025)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Optimized Operation of Industrial Energy Systems. In: 11th International Conference on Smart Energy Systems (SESAAU2025), Copenaghen (DNK), 16-17 settembre 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)