Questa linea di ricerca si pone come obiettivo l’utilizzo della massa di dati messa a disposizione dal sistema di monitoraggio di processo ai fini della sicurezza dello stesso. Da un lato, verrà sfruttata la possibilità di sviluppare soft-sensor, basati sull’impiego di reti neurali, per monitorare variabili non agevolmente accessibili mediante sensori hardware, ma di interesse per la conduzione del processo in condizioni di sicurezza. Accanto a ciò, la disponibilità di un modello basato su reti neurali come surrogato di un modello a principi primi consente l’utilizzo di metodologie di controllo avanzato centralizzato, ad esempio del tipo Model Predictive Control. Inoltre, sempre basandosi sui dati ottenuti dal monitoraggio di processo, si sviluppano algoritmi per identificare anomalie di processo derivanti da disturbi interni o esterni al sistema (cyberattacchi), consentendo così una più rapida gestione dei rischi ed evitando l’insorgenza di eventi critici.
