ECML PKDD 2023, per dare forma al futuro di Machine Learning e Knowledge Discovery
Il convegno mondiale ECML PKDD - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery ha celebrato quest’anno i trent’anni.
L’edizione 2023 si è svolta dal 18 al 22 settembre, organizzata dal Politecnico in collaborazione con CENTAI, ospitata negli spazi dell’Ateneo e delle Officine Grandi Riparazioni.
A coordinare i lavori sono stati la professoressa Elena Baralis, direttrice del Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN), e il dottor Francesco Bonchi, co-founder e Research Director di CENTAI.
Il programma articolato e di qualità ha offerto preziose occasioni di confronto e dialogo agli oltre 1200 partecipanti.
Gli incontri scientifici hanno visto la partecipazione di tre relatori di fama mondiale: Max Welling con uno speech su “Neural Wave Representations”, Michael Bronstein è intervenuto sul tema di “Physics-Inspired Graph Neural Networks” e Kate Crawford sull’argomento “Mapping Generative AI”.
A seguire oltre 250 presentazioni che hanno fornito una panoramica sulle principali tematiche, dal Deep Learning e Federated Learning al Natural Language Processing (NLP) e sistemi di raccomandazione, concludendo con le applicazioni industriali del machine learning.
Tre discovery challenges hanno coinvolto team internazionali di ricercatori in sfide sul riconoscimento di attività umane, l’analisi dei dati della missione spaziale Ariel e la mappatura di aree devastate da incendi. In occasione dell’esposizione di nuovi prototipi di ricerca, i giovani dottorandi hanno potuto presentare i risultati delle loro ricerche ai ricercatori senior.
Ad arricchire l’appuntamento sono stati i numerosi eventi satellite: 40 workshop e 14 tutorial dedicati ad argomenti specifici che vanno dall’analisi delle serie temporali all’Explainable AI fino alla lotta al crimine finanziario.
Confermano l’alta qualità e l’interesse del Convegno l’ampia gamma di sponsor del settore industriale, tra cui AFC Digital Hub, Volkswagen Group, ASML, ThermoFischer Scientific, Criteo, AstraZeneca, Google, Mercari, Knime, SoBigData Research Infrastructure, Two Sigma, Bosch, Susquehanna International Group e Springer.
“ECML PKDD – affermano Elena Baralis e Francesco Bonchi – è una conferenza storica della comunità scientifica Europea che si occupa di Machine Learning e Data Science. Quest’anno ha raccolto un interesse enorme, con oltre 1300 partecipanti, diventando uno degli eventi scientifici in ambito Intelligenza Artificiale più grandi tenuti sul territorio italiano. In un contesto di grande fermento culturale su queste tematiche, la conferenza rappresenta un importante momento d’incontro per la comunità scientifica internazionale, ma anche una grande opportunità per il tessuto industriale torinese e italiano in generale”.
Tutte le immagini: Giuliano Berti / Agenzia Uno