Anagrafe della ricerca

OpThermEV - Optimal Thermal Management for Electrified Vehicles:a model predictive control approach based on route information and V2X connectivity

Durata:

12 mesi (2022)

Responsabile scientifico:

Luciano Rolando

Tipo di progetto:

Ricerca da Enti privati e Fondazioni

Ente finanziatore:

PRIVATI (STELLANTIS - CRF)

Ruolo PoliTo:

Partner

Abstract

Design of a predictive Thermal Management System (TMS) capable to optimize the thermal state of the electrified powertrain to achieve best performance and range based on the prediction of future driving conditions and of the future recharging needs.

Persone coinvolte

Luciano Rolando (Responsabile Scientifico)
Diego Regruto Tomalino (Responsabile Scientifico di Struttura)

Strutture coinvolte

Parole chiave

Settori ERC

PE7_1 - Control engineering

PE7_3 - Simulation engineering and modelling

PE8_6 - Energy processes engineering

Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (Sustainable Development Goals)

Obiettivo 13. Promuovere azioni, a tutti i livelli, per combattere il cambiamento climatico*

Budget

Costo totale progetto:	€ 43.000,00
Contributo totale progetto:	€ 43.000,00
Costo totale PoliTo:	€ 43.000,00
Contributo PoliTo:	€ 43.000,00