Tatiana Tommasi

Settori ERC

SDG

• Ricercatore/Ricercatrice a tempo det., presso Istituto Italiano di Tecnologia - IIT (1/10/2017-30/9/2020)
• Ricercatore/Ricercatrice a t.d. - t.pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10), presso Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" (23/8/2016-1/10/2017)

• Associazione AI, Data and Robotics - ADRA _DAUIN, (2023-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati

• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2025/2026 (41. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2017/2018 (33. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente

Corso di laurea magistrale

• Advanced Machine Learning. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2025/26, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Fundamentals of Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• GeoAI: intelligenza artificiale e dati geospaziali. A.A. 2025/26, INGEGNERIA EDILE. Collaboratore del corso
• GeoAI: intelligenza artificiale e dati geospaziali. A.A. 2024/25, INGEGNERIA EDILE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory (DAUIN)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• SIREN - Smart robotIcs foR the tExtile iNdustry, (2025-2027) - Responsabile Scientifico
  Ricerca da Enti privati e Fondazioni
• SPIDER - Sistema Predittivo Integrato di Diagnostica Efficientamento e Riparazione, (2025-2026) - Responsabile Scientifico di Struttura
  National Research
• ELSA - European Lighthouse on Secure and Safe AI, (2022-2026) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE - HE - Global Challenges - Digital, Industry and Space

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Tecnologie Spaziali Innovative , (2025-2027) - Componente gruppo di Ricerca
  Ricerca Commerciale
• Quantificazione delle Incertezze nei Modelli di MachineLearning per Veicoli a Guida Assistita e Autonoma, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi di dati satellitari, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Studio di tecniche di Intelligenza Artificiale per il supporto di sistemi di Web Protection e Cybersecurity basati su informazioni multimodali, (2022-2024) - Responsabile Scientifico
  Consulenza commerciale
• Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Matteo Cernotta. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^o ciclo, 2026-in corso)
  
  Data science, Computer vision and AI
• Davide Sferrazza. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^o ciclo, 2025-in corso)
• Gaetano Salvatore Falco. Corso in Intelligenza Artificiale (40^o ciclo, 2024-in corso)
• Salvatore Freni. Corso in Intelligenza Artificiale (40^o ciclo, 2024-in corso)
• Alessandro Marinai. Corso in Intelligenza Artificiale (40^o ciclo, 2024-in corso)
• Stephany Ortuno Chanelo. Corso in Intelligenza Artificiale (39^o ciclo, 2023-in corso)
  Argomento della ricerca: I miei interessi di ricerca sono focalizzati sulla robotica e sulla visione artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni industriali.
  
  Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
  3D vision and 3D reconstruction
• Andrea Protopapa. Corso in Intelligenza Artificiale (39^o ciclo, 2023-in corso)
  Argomento della ricerca: I miei interessi di ricerca sono incentrati sull'apprendimento automatico per robot, sviluppando sistemi Sim-to-Real efficienti e metodi IRL (basati su immagini e grafi) per task a lungo termine.
  
  Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
  Knowledge representation and reasoning
• Leonardo Iurada. Corso in Intelligenza Artificiale (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Paolo Rabino. Corso in Intelligenza Artificiale (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Gabriele Tiboni. Corso in Intelligenza Artificiale (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Scalable and Generalizable Robot Learning: from Simulated to Real-World Applications
• Antonio Alliegro. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios
• Francesco Cappio Borlino. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications

• Iurada, Leonardo; Bombari, Simone; Tommasi, Tatiana; Mondelli, Marco (In stampa)
  A Law of Data Reconstruction for Random Features (and Beyond). In: International Conference on Learning Representations, Rio de Janeiro (BR), 23-27 Aprile 2026
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Iurada, Leonardo; Occhiena, Beatrice; Tommasi, Tatiana (2026)
  A Second-Order Perspective on Pruning at Initialization and Knowledge Transfer. In: 23rd International Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP 2025, Rome(ITA), September 15–19, 2025, pp. 194-206. ISSN 0302-9743. ISBN: 9783032101846
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Chito, Silvio; Rabino, Paolo; Tommasi, Tatiana (2026)
  Efficient Odd-One-Out Anomaly Detection. In: Image Analysis and Processing – ICIAP 2025 23rd International Conference, Rome (ITA), September 15–19, 2025, pp. 390-402. ISSN 0302-9743. ISBN: 9783032101846
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Caretto, Michelangelo; Alliegro, Antonio; Milazzo, Rosario; Aponte, Osmari; Gatti, ... (2026)
  A deep learning model to predict GNSS from InSAR data. In: 2nd International Workshop on Computer Vision for Environment Monitoring and Preservation, Rome (Italy), 15-19 September 2025, pp. 339-351. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-032-11317-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Rabino, Paolo; Tiboni, Gabriele; Tommasi, Tatiana (2025)
  FoldPath: End-to-End Object-Centric Motion Generation via Modulated Implicit Paths. In: International Conference on Intelligent Robots and Systems, Hangzhou (CN), 19-25 October 2025, pp. 2521-2528. ISBN: 979-8-3315-4393-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

• Metodo Per Imparare La Generazione Del Percorso Motorio Di Robot. Brevetto nazionale
  Inventori: Paolo Rabino Gabriele Tiboni Tatiana Tommasi