• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2016/2017 (33. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale, dell'Autoveicolo e della Produzione. Componente

Corso di laurea magistrale

• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Tecniche di programmazione. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory

Progetti finanziati da bandi competitivi

• European Lighthouse on Secure and Safe AI, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE - HE - Global Challenges - Digital, Industry and Space

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Studio di tecniche di Intelligenza Artificiale per il supporto di sistemi di Web Protection e Cybersecurity basati su informazioni multimodali, (2022-2024) - Responsabile Scientifico
  Consulenza commerciale
• Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Leonardo Iurada. Corso in Intelligenza Artificiale (ciclo 38, 2022-in corso)
• Paolo Rabino. Corso in Intelligenza Artificiale (ciclo 38, 2022-in corso)
• Gabriele Tiboni. Corso in Intelligenza Artificiale (ciclo 37, 2021-in corso)
• Antonio Alliegro. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 36, 2020-in corso)
• Francesco Cappio Borlino. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 36, 2020-in corso)
• Silvia Bucci. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 35, 2019-in corso)

• Alliegro, Antonio; Cappio Borlino, Francesco; Tommasi, Tatiana (In stampa)
  Towards Open Set 3D Learning: Benchmarking and Understanding Semantic Novelty Detection on Pointclouds. In: Proceedings of the Neural Information Processing Systems Track on Datasets and Benchmarks, New Orleans, Louisiana
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Rendón-Segador, Fernando J.; Álvarez-García, Juan A.; Salazar González, Jose L.; ... (2023)
  CrimeNet: Neural Structured Learning using Vision Transformer for violence detection. In: NEURAL NETWORKS. ISSN 0893-6080
  Contributo su Rivista
• Tiboni, Gabriele; Arndt, Karol; Averta, GIUSEPPE BRUNO; Kyrki, Ville; Tommasi, Tatiana (2022)
  Online vs. Offline Adaptive Domain Randomization Benchmark. In: Human-Friendly Robotics 2022 - HFR; 15th International Workshop on Human Friendly Robotics, Delft (The Netherlands), 22/09/2022 - 23/09/2022
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cavagnero, Niccolo'; Dos Santos, Fernando; Ciccone, Marco; Averta, GIUSEPPE BRUNO; ... (2022)
  Transient-fault-aware design and training to enhance DNNs reliability with zero-overhead. In: IOLTS - The 28th IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design, Torino (ITA), 12-14 Settembre 2022
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Tommasi, Tatiana; Orabona, Francesco; Caputo, Barbara (2010)
  Safety in numbers: learning categories from few examples with multi model knowledge transfer. In: 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Francisco, CA, USA, 2010, pp. 3081-3088. ISBN: 9781424469840
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)