Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Robust, accurate and efficient deep neural networks for satellite and mobility applications
Tutori
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Gestione dell'innovazione e sviluppo prodotto ICT. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Gestione dell'innovazione e sviluppo prodotto ICT. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
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Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Manigrasso, Francesco; Milazzo, Rosario; Russo, Alessandro; Lamberti, Fabrizio; Strand, ... (2025)
Mammography classification with multi-view deep learning techniques: investigating graph and transformer-based architectures. In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS, vol. 99. ISSN 1361-8415
Contributo su Rivista - Milazzo, Rosario; De Marco, Vincenzo; De Sio, Corrado; Fosson, Sophie; Morra, Lia; ... (2024)
On the Fault Tolerance of Self-Supervised Training in Convolutional Neural Networks. In: 27th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, Kielce (Polonia), 3-5 April 2024, pp. 110-115. ISBN: 979-8-3503-5934-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bianco, Selene; Corcione, Valeria; Maragliano, Matteo; Chiara Rodi, Giovanna; Marangoni, ... (2024)
EASTERN project: Earth observation models for weather event mitigation. In: SPAICE Conference on AI in and for Space, London (UK), 17 – 19 September 2024, pp. 318-322
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- Deep Neural Networks For Multi-View Mammography Classification. Brevetto nazionale
Inventori: Francesco Manigrasso Rosario Milazzo Lia Morra Alessandro Sebastian Russo