Dottorando in Energetica , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento Energia (DENERG)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Scalable and Interoperable AI-based Energy Management and Information Systems in buildings
Tutori
Presentazione della ricerca
Keywords
Biografia
From November 2022 he is a Ph.D. student at BAEDA Lab, where he is focusing on applications of Artificial Intelligence in the field of Energy Management and Information Systems (EMIS), for enhancing energy management in buildings. In particular, he is investigating how to make Decision Support Systems (DSS) in buildings more scalable and interoperable. Main topics investigated are: Anomaly Detection and Diagnosis (ADD), advanced energy benchmarking, Fault Detection and Diagnosis (FDD), semantic metadata models and Large Language Models for buildings.
Premi e riconoscimenti
- Premio per la miglior presentazione al PhD forum organizzato nel contesto dell'Annex96 organizzato dall'International Energy Agency (IEA). (2025)
- 1° classificato al contest per la miglior predizione della temperatura interna di un edificio di Google utilizzando modelli data-driven, organizzata nel workshop UrbanAI della conferenza NeurIPS 2025 (San Diego, USA). (2025)
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
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- Giudice, Rocco; Piscitelli, Marco Savino; Capozzoli, Alfonso (2026)
A performance-based incentive sharing mechanism for communities of residential end users leveraging an ontology-driven approach. In: BUILDING AND ENVIRONMENT, vol. 287. ISSN 0360-1323
Contributo su Rivista - Giudice, Rocco; Piscitelli, Marco Savino; Perini, Marco; Antonucci, Daniele; Pozza, ... (2026)
Exploring the Potential of Large Language Models to Enhance Interoperability of Energy Management and Information Systems in buildings. In: 15th REHVA HVAC World Congress - CLIMA 2025, Milano, Italia, pp. 1650-1659. ISSN 2366-2557. ISBN: 9783032105455
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giudice, Rocco; Amico, Simone; Piscitelli, Marco Savino; Capozzoli, Alfonso (2025)
Generation of synthetic load profiles for different typologies of residential users through metadata-driven generative AI models. In: 19th IBPSA Conference on Building Simulation, BS 2025, aus, 2025. ISSN 2522-2708
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Perini, Marco; Antonucci, Daniele; Giudice, Rocco; Piscitelli, Marco Savino; Capozzoli, ... (2025)
BrickLLM: A Python library for generating Brick-compliant RDF graphs using LLMs. In: SOFTWAREX, vol. 30. ISSN 2352-7110
Contributo su Rivista - Giudice, Rocco; Piscitelli, Marco Savino; Chiosa, Roberto; Capozzoli, Alfonso (2025)
A Data-Driven Process for Optimal Incentive Sharing in Collective Self-Consumption Groups of Residential Users. In: 9th International Building Physics Conference, IBPC 2024, Toronto, Canada, 25 - 27 July, 2024, pp. 19-24. ISSN 2366-2557. ISBN: 9789819783083
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piscitelli, Marco Savino; Giudice, Rocco; Capozzoli, Alfonso (2024)
A holistic time series-based energy benchmarking framework for applications in large stocks of buildings. In: APPLIED ENERGY, vol. 357. ISSN 0306-2619
Contributo su Rivista - Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)