
Dottorando in Energetica , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento Energia (DENERG)
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
- Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Fan, C.; Lin, Y.; Piscitelli, M. S.; Chiosa, R.; Wang, H.; Capozzoli, A.; Ma, Y. (2023)
Leveraging graph convolutional networks for semi-supervised fault diagnosis of HVAC systems in data-scarce contexts. In: BUILDING SIMULATION. ISSN 1996-3599
Contributo su Rivista - Chen, Z.; O'Neill, Z.; Wen, J.; Pradhan, O.; Yang, T.; Lu, X.; Lin, G.; Miyata, S.; Lee, ... (2023)
A review of data-driven fault detection and diagnostics for building HVAC systems. In: APPLIED ENERGY, vol. 339. ISSN 0306-2619
Contributo su Rivista - Chiosa, R.; Piscitelli, M. S.; Fan, C.; Capozzoli, A. (2022)
Towards a self-tuned data analytics-based process for an automatic context-aware detection and diagnosis of anomalies in building energy consumption timeseries. In: ENERGY AND BUILDINGS, vol. 270. ISSN 0378-7788
Contributo su Rivista - Fan, C.; Lei, Y.; Sun, Y.; Piscitelli, M. S.; Chiosa, R.; Capozzoli, A. (2022)
Data-centric or algorithm-centric: Exploiting the performance of transfer learning for improving building energy predictions in data-scarce context. In: ENERGY, vol. 240. ISSN 0360-5442
Contributo su Rivista - Chiosa, R.; Piscitelli, M. S.; Capozzoli, A. (2021)
A data analytics-based energy information system (EIS) tool to perform meter-level anomaly detection and diagnosis in buildings. In: ENERGIES, vol. 14. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista