Paolo Manfredi

Settori ERC

• Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2013)
• URSI Young Scientist Award conferito da International Union of Radio Science, Belgio (2011)
• Honorable Mention - IMS conferito da IEEE MTT-S International Microwave Symposium, Stati Uniti (2011)
• Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2010)
• Premio Optime conferito da Unione Industriale di Torino, Italia (2010)

• IEEE JOURNAL ON MULTISCALE AND MULTIPHYSICS COMPUTATIONAL TECHNIQUES (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
• INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
• MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING (2018-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

• IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI), Program commitee (membro del comitato scientifico)
• 21st IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2017) (1/1/2017-10/5/2017), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
• IEEE Conference on Electrical Performance of Electronic Packages and Systems (EPEPS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
• 20th IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2016), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)

• Ricercatore, presso Fonds Wetenschappelijk Onderzoek
• Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/5/2013-14/6/2013)
• Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/4/2012-13/7/2012)
• Visiting Researcher, presso University of Maryland (6/2/2012-30/3/2012)
• Visiting Researcher, presso University of Maryland (13/6/2011-1/7/2011)

• Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente
• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato

Dottorato di ricerca

• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso

Corso di laurea magistrale

• Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2024/25, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
• Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2023/24, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
• Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2022/23, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Elettrotecnica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso

• Stochastic analysis of circuits, cables, and interconnects (DET)
• Novel modeling concepts of complex interconnected energy systems (Gas, Power,…) (DET)
• Modeling and simulation of switching circuits (DET)
• Modeling and Characterization of Cable Bundles and Interconnects (DET)
• Compact dynamical modeling (DET)

• EMC Group (Electromagnetic Compatibility) (DET)

• Michele Cusano. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (40^o ciclo, 2024-in corso)
• Sara Paknezhad Panahi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39^o ciclo, 2023-in corso)
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Optical and Wireless Digital Transmissions Systems

• Zhao, Kun; Grivet-Talocia, Stefano; Manfredi, Paolo; Yan, Yuan; Li, Hongjie (2025)
  Size Assessment of Power Cable Shield Corrosion Defects Using Double-Frequency Time–Frequency-Domain Reflectometry. In: IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, vol. 74, pp. 1-11. ISSN 0018-9456
  Contributo su Rivista
• Bradde, Tommaso; Carlucci, Antonio; Trinchero, Riccardo; Manfredi, Paolo; ... (2024)
  Efficient Parametric Assessment of Worst-Case Voltage Droop in Power Delivery Networks. In: 2024 IEEE 33rd Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems (EPEPS), Toronto (Can), 06-09 October 2024. ISBN: 979-8-3503-5123-1
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Manfredi, Paolo; Trinchero, Riccardo (2024)
  Uncertainty Quantification and Sensitivity Analysis of Crosstalk in PCB Lines via the Combination of Machine Learning and Polynomial Chaos Expansion. In: 2024 IEEE Joint International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity: EMC Japan / Asia-Pacific International Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC Japan/APEMC Okinawa), Okinawa, Giappone, 20-24 maggio 2024, pp. 639-642. ISBN: 979-8-3503-4949-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Manfredi, Paolo (2024)
  PROBABILISTIC UNCERTAINTY PROPAGATION USING GAUSSIAN PROCESS SURROGATES. In: INTERNATIONAL JOURNAL FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION, vol. 14, pp. 71-104. ISSN 2152-5099
  Contributo su Rivista
• Soleimani, Nastaran; Bradde, Tommaso; Manfredi, Paolo; Stievano, Igor; Trinchero, ... (2024)
  Vector-Valued Kernel Ridge Regression for the Modeling of the Scattering Parameters of a Slotted Ground PCB Structure. In: 4th URSI Atlantic Radio Science Meeting (AT-RASC), Meloneras (Spain), 19-24 May, 2024. ISBN: 9789463968102
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)