Mario Roberto Casu

Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory

Profilo

Interessi di ricerca

Cmos integrated circuits
Commercial off-the-shelf
Electronic design automation
Embedded systems
Field programmable gate arrays (fpga)
High-level synthesis
Latency-insensitive design
Machine learning
Microwave food monitoring
Microwave imaging
Microwave sensing
Network-on-chip
Silicon-on-insulator
System-on-chip
Ultra-wideband (uwb)
Vlsi

Biografia

Mario R. Casu received the laurea degree summa cum laude in electronics engineering and the Ph.D. degree in electronics and communications engineering from the Politecnico di Torino, Torino, Italy, in 1998 and 2001, respectively. He is currently an associate professor in the Department of Electronics and Telecommunications of the Politecnico di Torino. His current research interests are Systems-on-Chip with specialized accelerators, System-level design and design methodology for FPGAs and ASICs, Embedded Machine Learning, and Circuits and Systems for Microwave Imaging. He is also interested in the design of circuits, systems, and platforms for industrial applications (biomedical, automotive, food). His past work focused mostly on latency-insensitive design of Systems-on-Chip (SoC) and on Networks-on-Chip. In 2010-2011 he visited the system-level design research group of Prof. Luca Carloni in the department of Computer Science at Columbia University, where he worked on the design of SoC platforms with energy-efficient specialized accelerators. In 2017 he visited the Green-IC group of Prof. Massimo Alioto at the National University of Singapore (NUS) to work on the design of specialized on-chip accelerators for Machine Learning. He was involved in 9 national academic research projects (of which 2 as principal investigator), 2 European academic research projects, and 7 national and international industrial projects (of which 2 as principal investigator). He authored or co-authored more than 120 scientific papers. He regularly serves as a reviewer for peer-reviewed journals and in the technical program committee of international conferences (among which DAC, ICCAD, DATE).

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/01 - ELETTRONICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Embedded Machine Learning - Sistemi embedded eterogenei (ASIC, FPGA, CPU, GPU) per l'esecuzione ottimizzata di algoritmi di ML; - Progetto di sistemi embedded ML per applicazioni biomedicali e industriali.
  • Microwave Imaging - Circuiti e sistemi per la generazione, l'acquisizione, e il processamento di segnali impiegati in MI per applicazioni biomedicali (rilevamento del carcinoma mammario e dell'ictus) e industriali (rilevazione contaminanti in cibi confezionati)
  • System-on-Chip (SoC) - Progetto "Latency-Insensitive" per rendere i SoC tolleranti ai ritardi delle interconnessioni; - Progetto di Network-on-Chip per collegare in modo efficiente i componenti di un SoC (processori, acceleratori e memorie); - Progetto di acceleratori per SoC a partire da una descrizione di alto livello; - Ottimizzazione di SoC realizzati su FPGA; - Electronic Design Automation (EDA) per il progetto di SoC.
  • Ultra-Wide Band (UWB) - Circuiti integrati a segnale misto per trasmettitori e ricevitori UWB; - Circuiti e sistemi UWB per applicazioni biomedicali: rilevamento del carcinoma mammario;

Competenze

Settori ERC

PE7_5 - (Micro- and nano-) electronic, optoelectronic and photonic components
PE7_6 - Communication technology, high-frequency technology
PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE6_1 - Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing
PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems
PE7_3 - Simulation engineering and modelling

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Comitati editoriali

  • IEEE TRANSACTIONS ON AGRIFOOD ELECTRONICS. (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Congressi

  • Design, Automation and Test in Europe (DATE) Conference, Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS) (11/11/2022-13/11/2022), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IFIP/IEEE International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Design, Automation and Test in Europe (DATE) Conference, Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IFIP/IEEE International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Design, Automation and Test in Europe (DATE) Conference, Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Design, Automation and Test in Europe (DATE) Conference, Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Symposium on Networks-on-Chip, Partecipazione al comitato organizzativo
  • International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Symposium on Networks-on-Chip, Partecipazione al comitato organizzativo
  • Design Automation Conference (DAC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Design Automation Conference (DAC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Design Automation Conference (DAC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Symposium on System-on-Chip (SoC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Symposium on System-on-Chip (SoC), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • International Workshop on Formal Methods for Globally Asynchronous Locally Synchronous Design (FMGALS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
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Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Visiting Researcher, presso National University of Singapore (1/5/2017-31/8/2017)
  • Visiting Professor, presso Chongqing Technology and Business University (27/6/2016-4/7/2016)
  • Visiting Researcher, presso Columbia University (15/11/2010-15/3/2011)
  • Visiting Researcher, presso CEA Grenoble (1/4/2001-30/9/2001)

Altri titoli

  • Honorary chair professor at the Chongqing Technology and Business University, China (2017-2019)

Incarichi di valutatore o esperto

  • Bando per la Creazione e lo Sviluppo di Unità di Ricerca. 2015
    REGIONE AUTONOMA VALLE D'AOSTA - ASSESSORATO ATTIVITA' PRODUTTIVE - DIPARTIMENTO INDUSTRIA, ARTIGIANATO ED ENERGIA - RICERCA, INNOVAZIONE E QUALITA'
  • Bando a favore di imprese industriali per la realizzazione di progetti di ricerca e sviluppo negli ambiti della Smart Specialisation Strategy (S3) della Valle d’Aosta. 2018
    REGIONE AUTONOMA VALLE D'AOSTA - ASSESSORATO ATTIVITA' PRODUTTIVE - DIPARTIMENTO INDUSTRIA, ARTIGIANATO ED ENERGIA - RICERCA, INNOVAZIONE E QUALITA'
  • Bando “Aggregazioni R&S”. 2021
    REGIONE AUTONOMA VALLE D'AOSTA - ASSESSORATO ATTIVITA' PRODUTTIVE - DIPARTIMENTO INDUSTRIA, ARTIGIANATO ED ENERGIA - RICERCA, INNOVAZIONE E QUALITA'
  • Bando a favore di imprese industriali per la realizzazione di progetti di ricerca e sviluppo negli ambiti della Smart Specialisation Strategy (S3) della Valle d’Aosta. 2019
    FINAOSTA S.P.A.

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Fabrizio Ottati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
    Argomento della ricerca: Efficient hardware architectures for brain-inspired computing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Luca Urbinati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
    Argomento della ricerca: Embedded Machine Learning
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Mohammadamir Mansoori. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 34, 2018-2022)
    Tesi: FPGA Acceleration of Domain-specific Kernels via High-Level Synthesis
  • Vittorio Mazzia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 34, 2018-2022)
    Tesi: Machine Learning Algorithms and their Embedded Implementation for Service Robotics Applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Mechatronics and robotics
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Mechatronics and robotics

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