Corso di laurea magistrale

• Cloud computing and data center design lab. A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Elettronica applicata. A.A. 2022/23, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettronica applicata. A.A. 2023/24, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso

• Boretti, Chiara; Bich, Philippe; Pareschi, Fabio; Prono, Luciano; Rovatti, Riccardo; ... (2023)
  PEDRo: an Event-based Dataset for Person Detection in Robotics. In: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Vancouver (CA), 17-24 giugno 2023, pp. 4065-4070. ISBN: 979-8-3503-0249-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Boretti, C.; Prono, L.; Frenkel, C.; Indiveri, G.; Pareschi, F.; Mangia, M.; Rovatti, ... (2023)
  Event-based Classification with Recurrent Spiking Neural Networks on Low-end Micro-Controller Units. In: 56th IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2023, Monterey, USA, May 21-25, 2023, pp. 1-5. ISBN: 978-1-6654-5109-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marchioni, A.; Prono, L.; Mangia, M.; Pareschi, F.; Rovatti, R.; Setti, G. (2023)
  Streaming Algorithms for Subspace Analysis: Comparative Review and Implementation on IoT Devices. In: IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, vol. 10, pp. 12798-12810. ISSN 2327-4662
  Contributo su Rivista
• Prono, Luciano (2023)
  Methods and Applications for Low-power Deep Neural Networks on Edge Devices. relatore: SETTI, GIANLUCA; , 35. XXXV Ciclo, P.: 124
  Doctoral Thesis
• Bich, Philippe; Prono, Luciano; Mangia, Mauro; Pareschi, Fabio; Rovatti, Riccardo; ... (2022)
  Aggressively prunable MAM²-based Deep Neural Oracle for ECG acquisition by Compressed Sensing. In: 2022 IEEE Biomedical Circuits and System Conference (BioCAS2022), Taipei, Taiwan, October 13-15, 2022, pp. 163-167. ISBN: 978-1-6654-6917-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)