Luca Barco

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 40^o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

luca.barco@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei

Tutori

Paolo Garza
Edoardo Arnaudo

Keywords

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Luca Barco è un ricercatore presso la Fondazione LINKS, specializzato in applicazioni di Computer Vision e analisi di dati di Osservazione della Terra. Laureato in Ingegneria Informatica con specializzazione in Data Analytics nel dicembre 2021, ha intrapreso nel 2024 il dottorato di ricerca presso il gruppo Database and Data Mining (DBDMG) del Politecnico di Torino. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di algoritmi e modelli di Intelligenza Artificiale per l’analisi di dati spazio-temporali eterogenei, come immagini satellitari, serie temporali da sensori e testi. L’obiettivo principale è esplorare come l’integrazione di dati di natura diversa possa migliorare le prestazioni di algoritmi predittivi e descrittivi, contribuendo a una comprensione più approfondita e a soluzioni innovative per problemi complessi.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Applied data science project. A.A. 2026/27, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Applied data science project. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Applied data science project. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

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Corso di laurea di 1° livello

Informatica. A.A. 2026/27, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Informatica. A.A. 2026/27, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Informatica. A.A. 2025/26, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

Ricerca

Aree/Ambiti/Gruppi di ricerca

MINDS - Machine Intelligence and Data Science Group (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Barco, Luca; Innocenti, Lorenzo; Bartoli, Bianca; Rossi, Claudio; Arnaudo, Edoardo; ... (In stampa)
Learning Regional Snow Water Equivalent and Snow Height Variations from Sentinel-1 InSAR Acquisitions. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. ISSN 1545-598X
Contributo su Rivista
Chiriaco, Gaetano; Barco, Luca; Bragagnolo, Andrea; Rossi, Claudio; Arnaudo, Edoardo (In stampa)
GEOID-Flood: A Large-Scale Multi-Modal Benchmark Dataset for Flood Segmentation. In: The 19th European Conference on Computer Vision - ECCV 2026
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Baione, Alfredo; Rizzo, Giuseppe; Barco, Luca; Urbanelli, Angelica; Di Biasi, Luigi (2026)
Musipainter: A music-conditioned generative architecture for artistic image synthesis. In: INTELLIGENT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 29, pp. 1-14. ISSN 2667-3053
Contributo su Rivista
Barco, Luca; Blanco, Giacomo; Chiriaco, Gaetano; Intini, Alessia; La Riccia, Luigi; ... (2025)
Turin3D: Evaluating adaptation strategies under label scarcity in urban LiDAR segmentation with semi-supervised techniques. In: Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) Workshops 2025, Nashville (USA), 11-12 June 2025, pp. 2018-2026. ISBN: 979-8-3315-9994-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Arnaudo, Edoardo; Lungo Vaschetti, Jacopo; Innocenti, Lorenzo; Barco, Luca; Lisi, ... (2024)
FMARS: Annotating Remote Sensing Images for Disaster Management using Foundation Models. In: IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS) 2024, Athens (GR), 7-12 July 2024, pp. 3920-3924. ISBN: 979-8-3503-6032-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)