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Personale

Lorenzo Innocenti

Foto di Lorenzo Innocenti

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 41o ciclo (2025-2028)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Machine learning per l’analisi di immagini satellitari applicata al clima, al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze.

Tutori

Keywords

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Lorenzo Innocenti è un ricercatore in Machine Learning presso la LINKS Foundation, dove si occupa di tecniche di deep learning per l’Osservazione della Terra, tra cui segmentazione di immagini, regressione e utilizzo di foundation models. Ha conseguito la laurea magistrale in Computer Science and Engineering al Politecnico di Milano e la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni all’Università di Firenze, entrambe con il massimo dei voti. Nel 2025 ha iniziato il suo dottorato in Computer and Control Engineering al Politecnico di Torino, all’interno del Database and Data Mining Group (DBDMG). La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale per dati spaziotemporali eterogenei, dalle immagini satellitari alle serie temporali di sensori e ai dati testuali, con l’obiettivo di migliorare le capacità predittive e supportare applicazioni legate ai cambiamenti climatici, al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Ricerca

Gruppi di ricerca