Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Giuseppe C. Calafiore (F-IEEE) is a full professor at DET, Politecnico di Torino, where he coordinates the Control Systems and Data Science group. He is also an associate fellow of the IEIIT-CNR, Italy. Dr. Calafiore held visiting positions at the Information Systems Laboratory (ISL), Stanford University, California, in 1995; at the Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA), Paris, in 1998; and at the University of California at Berkeley, in 1999, 2003, 2007, 2017-2019, and 2021 where he lately taught a Master course on Financial Data Science. He was a Senior Fellow at the Institute of Pure and Applied Mathematics (IPAM), University of California at Los Angeles, in 2010. Dr. Calafiore is the author of about 210 journal and conference proceedings papers, and of eight books. He is a Fellow of the IEEE since 2018. He received the IEEE Control System Society “George S. Axelby” Outstanding Paper Award in 2008. His research interests are in the fields of convex optimization, identification and control of uncertain systems, with applications ranging from finance and economic systems to robust control, machine learning, and data science. Dr. Calafiore has over twenty-five years of teaching experience in Master-level and Ph.D. courses in the areas of Systems and Control Theory, Convex Optimization and Machine Learning.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Premi e riconoscimenti
- IEEE CSS George S. Axelby outstanding paper award conferito da IEEE, Stati Uniti (2008)
Partecipazioni scientifiche
- Fellow (riconoscimento scientifico) - IEEE, Stati Uniti (2018-)
Fellow of the IEEE
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Visiting Researcher, presso University of California - Berkeley (27/8/2017-16/12/2017)
- Professore Associato confermato, presso University of California Los Angeles - UCLA (12/9/2010-17/12/2010)
Didattica
Collegi di Dottorato
- AUTONOMOUS SYSTEMS, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di BARI - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2018/2019 (35. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2017/2018 (34. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2016/2017 (33. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2014/2015 (31. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2013/2014 (30. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2012/2013 (29. ciclo)
Politecnico di TORINO - MATEMATICA APPLICATA, 2012/2013 (29. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2011/2012 (28. ciclo)
Politecnico di TORINO - MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2011/2012 (28. ciclo)
Politecnico di TORINO - MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2010/2011 (27. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2010/2011 (27. ciclo)
Politecnico di TORINO - MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2009/2010 (26. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2009/2010 (26. ciclo)
Politecnico di TORINO - MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2008/2009 (25. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2008/2009 (25. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2007/2008 (24. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2017/18, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2018/19, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2019/20, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2020/21, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Ottimizzazione per Machine Learning. A.A. 2018/19, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- STIMA, OTTIMIZZAZIONE E CONTROLLO PER SISTEMI INTERCONNESSI A LARGA SCALA , (2010-2012) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - PRIN - APPRENDIMENTO, RANDOMIZZAZIONE E MODELLI PREDITTIVI AD AFFIDABILITA' GARANTITA PER SISTEMI COMPLESSI SOGGETTI AD INCERTEZZA , (2004-2007) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - FIRB
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Analisi e controllo real time del margine di esposizione finanziaria per trading online su device fissi e mobili , (2015-2016) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - STUDIO E REALIZZAZIONE DI ALGORITMI PER IL CALCOLO DI VAR PER L'OTTIMIZZAZIONE DI PORTAFOGLI ..... , (2011-2011) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Gabriel Oliveira Ferreira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 37, 2021-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Communication and Computer Networks Systems, Automation and Control Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Communication and Computer Networks Systems, Automation and Control - Tommaso Bradde. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 34, 2018-2022)
Tesi: Parameterized macromodeling of passive and active dynamical systems
Modeling, simulation and CAD Modeling, simulation and CAD
Pubblicazioni
Pubblicazioni con più citazioni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Calafiore, Giuseppe Carlo; M. C., Campi (2006)
The Scenario Approach to Robust Control Design. In: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, vol. 51, pp. 742-753. ISSN 0018-9286
Contributo su Rivista - Calafiore, Giuseppe Carlo; M. C., Campi (2006)
The scenario approach to robust control design. In: 5th IFAC Symposium on Robust Control Design (ROCOND), Toulouse, France, 5-7 July, 2006. ISBN: 9783902661104
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Calafiore, Giuseppe Carlo; M. C., Campi (2005)
Uncertain Convex Programs: Randomized Solutions and Confidence Levels. In: MATHEMATICAL PROGRAMMING, vol. 102, pp. 25-46. ISSN 0025-5610
Contributo su Rivista - Calafiore, Giuseppe Carlo; EL GHAOUI, L. (2006)
Distributionally Robust Chance-Constrained Linear Programs with Applications. In: JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, vol. 130, pp. 1-22. ISSN 0022-3239
Contributo su Rivista - EL GHAOUI, L; Calafiore, Giuseppe Carlo (2001)
Robust Filtering for Discrete-Time Systems with Bounded Noise and Parametric Uncertainty. In: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, vol. 46, pp. 1084-1089. ISSN 0018-9286
Contributo su Rivista