
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o cycle (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Advanced machine learning for factory optimization
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Ghione, Giorgia; Randazzo, Vincenzo; Recchia, Alessandra; Pasero, Eros; Badami, Marco (2023)
Comparison of Genetic and Reinforcement Learning Algorithms for Energy Cogeneration Optimization. In: 2023 8th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Split/Bol (Croatia), 20-23 June 2023, pp. 1-7. ISBN: 978-953-290-128-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)