Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Esplorazione dei Social Media e delle reti di Messaggistica Istantanea: Implicazioni per la Cybersecurity e la Disinformazione.
Tutori
Keywords
Biografia
La mia ricerca si colloca all’intersezione tra Data Science, intelligenza artificiale e graph analysis. Studio come le piattaforme online influenzino il flusso di informazioni, il comportamento individuale e il coordinamento collettivo.
In particolare, il mio lavoro si concentra su Telegram, analizzando il discorso politico, la disinformazione e le dinamiche collettive attraverso large language models, graph mining e rilevamento statistico delle anomalie. Parallelamente, contribuisco a progetti di ricerca nel campo dell’antiriciclaggio, dove applico tecniche di intelligenza artificiale per identificare pattern di transazioni sospette e supportare la finanza forense.
Ho conseguito una laurea magistrale in Fisica dei sistemi complessi e in precedenza ho lavorato presso Fondazione ISI, acquisendo esperienza nell’analisi dei social network e nelle scienze sociali computazionali.
Premi e riconoscimenti
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Data science and machine learning for engineering applications/Reservoir geomechanics (modulo di Data science and machine learning for engineering applications). A.A. 2025/26, GEORESOURCES AND GEOENERGY ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Data science and machine learning for engineering applications/Reservoir geomechanics (modulo di Data science and machine learning for engineering applications). A.A. 2024/25, GEORESOURCES AND GEOENERGY ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Machine learning for networking. A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Brito, Mateus; Souza, Ester; Braga, Thiago; Paoletti, Giordano; Vassio, Luca; Almeida, ... (In stampa)
Link-Traced Amplification: How Telegram Redistributes YouTube Political Content at Scale. In: ACM Hypertext 2026
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ferreira, Carlos H. G.; M. De Sousa, Alexandre; Paoletti, Giordano; Trevisan, Martino (In stampa)
More Polarized, Less Toxic: How Electoral Discourse on Instagram Shifted Over Four Years in Brazil. In: International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) 2026, Rabat, Marocco, 24-27 Agosto 2026
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Moura, Felipe; Paoletti, Giordano; Ferreira, Carlos H. G.; Almeida, Jussara (In stampa)
Don't You Know, Pump it Up! Investigating Cryptocurrency Manipulation in Telegram-Driven Activity. In: International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2027)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Paoletti, Giordano; Ferreira, Carlos H. G.; Vassio, Luca; Rocha, Leonardo; Almeida, ... (2025)
Tracing the 2024 U.S. election debate on Telegram with LLMs and graph analysis. In: SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, vol. 15. ISSN 1869-5469
Contributo su Rivista - Paoletti, Giordano; Giobergia, Flavio; Giordano, Danilo; Cagliero, Luca; Ronchiadin, ... (2025)
MAD: Multicriteria Anomaly Detection of Suspicious Financial Accounts from Billions of Cash Transactions. In: KDD '25: The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Toronto ON (CAN), August 3 - 7, 2025, pp. 4751-4760. ISBN: 979-8-4007-1454-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)