• Gianvito Urgese is involved in several European funded projects focused on Neuromorphic, Bioinformatics, and Industry 4.0. His research interests focus on: (i) Research and design of optimised task-specific algorithms; (ii) Development of tools for the study of non-coding biological sequences; (iii) Design of heterogeneous SW/HW architectures to accelerate bioinformatics algorithms; (iv) Design of algorithms for exploiting the computational advantages of the neuromorphic platforms;(v) Definition of an alternative engineering process reference architecture for the management of a digitalised life-cycle of products and solutions in the Industry 4.0 projects.

Settori ERC

SDG

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato
• Collegio di Pianificazione e Progettazione. Componente

Dottorato di ricerca

• Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
• Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
• Neuromorphic Computing and Engineering. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
• Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso

Corso di laurea magistrale

• System-on-chip architecture. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• System-on-chip architecture. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• System-on-chip architecture. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• System-on-chip architecture. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• System-on-chip architecture. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Machine learning in applications. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Machine learning in applications. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Computer programming in Python. A.A. 2021/22, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
• Computer programming in Python. A.A. 2022/23, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
• Applied AI and machine learning. A.A. 2021/22, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
• Applied AI and machine learning. A.A. 2022/23, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Informatica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• EDA - Electronic Design Automation

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2022-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)”, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE”, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Tamborrino, Rosa Rita Maria; BONINI BARALDI, Sara; Chiusano, SILVIA ANNA; Cuneo, ... (2022)
  MNEMONIC: atlante digitale della memoria del presente. Il patrimonio culturale e naturale nell’Italia in lockdown. In: Il valore del patrimonio. Studi per Giulio Mondini / Bottero M., Devoti C., sesto fiorentino, l’Insegna del Giglio s.a.s, pp. 203-212. ISBN: 9788892851573
  Contributo in Volume
• Forno, Evelina; Fra, Vittorio; Pignari, Riccardo; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito (2022)
  Spike encoding techniques for IoT time-varying signals benchmarked on a neuromorphic classification task. In: FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, vol. 16. ISSN 1662-453X
  Contributo su Rivista
• Müller-Cleve, Simon F; Fra, Vittorio; Khacef, Lyes; Pequeño-Zurro, Alejandro; Klepatsch, ... (2022)
  Braille letter reading: A benchmark for spatio-temporal pattern recognition on neuromorphic hardware. In: FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, vol. 16. ISSN 1662-4548
  Contributo su Rivista
• Forno, Evelina; Fra, Vittorio; Arisoy, Mert Dogan; Zhou, Chenghan; Ferraris, Andrea ... (2022)
  Smart Traffic Light Control on Edge in IOT-Regulated Intersections. In: IASTEM 1334th International Conference on Recent Advances in Engineering and Technology, Los Angeles (USA), 18th - 19th July 2022, pp. 23-28
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Urgese, Gianvito; Azzoni, Paolo; van Deventer, Jan; Delsing, Jerker; Macii, Alberto; ... (2022)
  A SOA-Based Engineering Process Model for the Life Cycle Management of System-of-Systems in Industry 4.0. In: APPLIED SCIENCES, vol. 12. ISSN 2076-3417
  Contributo su Rivista