Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio (DIST)
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Gianvito Urgese is involved in several European funded projects focused on Neuromorphic, Bioinformatics, and Industry 4.0. His research interests focus on: (i) Research and design of optimised task-specific algorithms; (ii) Development of tools for the study of non-coding biological sequences; (iii) Design of heterogeneous SW/HW architectures to accelerate bioinformatics algorithms; (iv) Design of algorithms for exploiting the computational advantages of the neuromorphic platforms;(v) Definition of an alternative engineering process reference architecture for the management of a digitalised life-cycle of products and solutions in the Industry 4.0 projects.
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato
- Collegio di Pianificazione e Progettazione. Componente
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
- Neuromorphic Computing and Engineering. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
- Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
Corso di laurea magistrale
- System-on-chip architecture. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- System-on-chip architecture. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- System-on-chip architecture. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- System-on-chip architecture. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- System-on-chip architecture. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- System-on-chip architecture. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine learning in applications. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine learning in applications. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine learning in applications. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Computer programming in Python. A.A. 2021/22, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
- Computer programming in Python. A.A. 2022/23, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
- Computer programming in Python. A.A. 2023/24, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
- Applied AI and machine learning. A.A. 2021/22, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
- Applied AI and machine learning. A.A. 2022/23, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
- Applied AI and machine learning. A.A. 2023/24, DIGITAL SKILLS FOR SUSTAINABLE SOCIETAL TRANSITIONS. Titolare del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Informatica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning , (2022-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)” , (2020-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE” , (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Michelangelo Barocci. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2023-in corso)
- Riccardo Pignari. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2022-in corso)
- Evelina Forno. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 35, 2019-in corso)
Tesi: Study and implementation of new computational paradigms exploiting neuromorphic hardware architectures
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Fra, Vittorio; Pignata, Andrea; Pignari, Riccardo; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito (In stampa)
Neu-BrAuER: a neuromorphic Braille letters audio-reader for commercial edge devices. In: ECML-PKDD - "Deep learning meets neuromorphic hardware" workshop, Torino, 18-22.09.2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Gallego Gomez, Walter; Pignata, Andrea; Pignari, Riccardo; Fra, Vittorio; Macii, Enrico; ... (In stampa)
First steps towards micro-benchmarking the Lava-Loihi neuromorphic ecosystem. In: 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023), Singapore, December 18-21, 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Barocci, Michelangelo; Fra, Vittorio; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito (In stampa)
Review of open neuromorphic architectures and a first integration in the RISC-V PULP platform. In: 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023), Singapore, December 18-21, 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pignari, Riccardo; Fra, Vittorio; Forno, Evelina; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito (In stampa)
Constraint Satisfaction Problems solution through Spiking Neural Networks with improved reliability: the case of Sudoku puzzles. In: Brain-inspired computing workshop, Modena, 8-9.06.2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Müller-Cleve, Simon F; Fra, Vittorio; Khacef, Lyes; Pequeño-Zurro, Alejandro; Klepatsch, ... (2022)
Braille Letter Reading: A Benchmark for Spatio-Temporal Pattern Recognition on Neuromorphic Hardware.
Altro