Francesco Larocca

Settori ERC

SDG

• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2017/2018 (33. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2016/2017 (32. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2015/2016 (31. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2014/2015 (30. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2013/2014 (29. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2012/2013 (28. ciclo)
  Politecnico di TORINO

Corso di laurea magistrale

• Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi/Fluidodinamica delle turbomacchine (modulo di Fluidodinamica delle turbomacchine). A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi/Fluidodinamica delle turbomacchine (modulo di Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi). A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi/Fluidodinamica delle turbomacchine (modulo di Fluidodinamica delle turbomacchine). A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi/Fluidodinamica delle turbomacchine (modulo di Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi). A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi/Fluidodinamica delle turbomacchine (modulo di Fluidodinamica delle turbomacchine). A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi/Fluidodinamica delle turbomacchine (modulo di Fluidodinamica computazionale dei sistemi propulsivi). A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Propulsione aeronautica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Propulsione aeronautica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• Propulsione aerospaziale (DIMEAS)

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Sviluppo di metodologie numeriche per la descrizione di campi di moto governati dalle equazioni di Navier Stokes. In tale contesto verranno affrontati problemi relativi a modelli di turbolenza, LES, DNS, Machine Learning - CONCORSO ONERI, (2021-2023) - Responsabile Scientifico
  Sponsorizzazioni commerciale
• Evoluzione della metodologia di simulazione per reti fluide aria ed olio in motori aeronautici di nuova generazione, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• STUDIO TURBINE PER TURBOPOMPE PER APPLICAZIONE VEGA/ARIANE E ATTIVITÀ COLLEGATE, (2017-2018) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• STUDIO DI PERFORMANCE E UNCERTAINTIES DI UN MODULO TURBINA COMPLETO PER UN TURBOPROPULSORE DI ULTIMA GENERAZIONE AL FINE DI VALUTARE MARGINI OPERATIVI E PRESTAZIONI MOTORE, (2017-2017) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• TECNOLOGIE INNOVATIVE PER TURBOPOMPE CRIOGENICHE DI PROSSIMA GENERAZIONE: DESIGN E VALIDAZIONE, (2014-2015) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• TECNOLOGIE INNOVATIVE PER TURBOPOMPE CRIOGENICHE DI PROSSIMAGENERAZIONE: DESIGN E VALIDAZIONE, (2013-2014) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• FLUIDODINAMICA DELLE TURBOPOMPE CRIOGENICHE PER PROPULSIONE SPAZIALE, (2011-2012) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• DESIGN AERODINAMICO DI TURBINE HIGH SPEED DI BASSA PRESSIONE, (2011-2014) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• ANALISI AEROACUSTICA DI TURBINE DI BASSA PRESSIONE, (2011-2012) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Michele Errante. Corso in Ingegneria Aerospaziale (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Turbulent Flows Simulation in Aerospace Propulsion Systems through a Discontinuous Galerkin Solver: Shifted Boundary Method and Mixed Averaging Procedures
  
  Computational Fluid Dynamics
  Turbomachinery
  Turbulent Flows
  Computational Fluid Dynamics
  Turbomachinery
  Turbulent Flows
  Computational Fluid Dynamics
  Turbomachinery
  Turbulent Flows
• Luca Muscara'. Corso in Ingegneria Aerospaziale (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Machine learning for transitional and turbulent flows
  
  Computational Fluid Dynamics
  Turbulent Flows
  Computational Fluid Dynamics
  Turbulent Flows
• Thomas Philibert. Corso in Ingegneria Aerospaziale (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Data-driven models for turbulent separated flows

• Muscara, Luca; Cisternino, Marco; Ferrero, Andrea; Iob, Andrea; Larocca, Francesco (2024)
  A Comparison of Local and Global Strategies for Exploiting Field Inversion on Separated Flows at Low Reynolds Number. In: APPLIED SCIENCES, vol. 14. ISSN 2076-3417
  Contributo su Rivista
• Errante, Michele; Ferrero, Andrea; Larocca, Francesco (2024)
  High-order DG Method for an Implicit LES of a Gas Turbine Cascade. In: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2022, ICNAAM 2022, Heraklion, Crete, Greece, 2022. ISSN 0094-243X. ISBN: 9780735449541
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Errante, M.; Klein, M.; Ferrero, A.; Larocca, F.; Scovazzi, G.; Germano, M. (2024)
  Mixed Averaging Procedures. In: FLOW TURBULENCE AND COMBUSTION. ISSN 1386-6184
  Contributo su Rivista
• Muscara, Luca; Cisternino, Marco; Ferrero, Andrea; Iob, Andrea; Larocca, Francesco; ... (2023)
  L. Muscarà, M. Cisternino, A. Ferrero, A. Iob, F. Larocca, K. Samouchos, H. Telib "Enhancing turbulence modeling with data-driven approaches: a focus on the field inversion and machine learning paradigm. ". In: ParCFD 2023
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Philibert, T; Ferrero, A; Iollo, A; Larocca, F (2023)
  Reynolds stress correction by data assimilation methods with physical constraints. In: ADVANCES IN AIRCRAFT AND SPACECRAFT SCIENCE, vol. 10, pp. 521-543. ISSN 2287-528X
  Contributo su Rivista