Francesco Larocca

Former faculty
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Profilo

Interessi di ricerca

Aerospace propulsion
Computational fluid dynamics
Inverse problems
Machine learning
Turbomachinery design

Competenze

Settori ERC

PE8_1 - Aerospace engineering
PE8_4 - Computational engineering
PE8_5 - Fluid mechanics
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE8_8 - Propulsion engineering, e.g. hydraulic, turbo, piston, hybrid engines
PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools

SDG

Goal 7: Affordable and clean energy

Didattica

Collegi di Dottorato

  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2016/2017 (33. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2015/2016 (32. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2014/2015 (31. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2013/2014 (30. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2012/2013 (29. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2011/2012 (28. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Insegnamenti

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

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Progetti di ricerca

Progetti finanziati da contratti commerciali

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Dottorandi

  • Michele Errante. Corso in Ingegneria Aerospaziale (37o ciclo, 2021-in corso)
    Argomento della ricerca: Simulazione numerica di flussi turbolenti all'interno dei sistemi propulsivi aerospaziali
    Computational Fluid Dynamics
    Turbomachinery
    Turbulent Flows
    Computational Fluid Dynamics
    Turbomachinery
    Turbulent Flows
    Computational Fluid Dynamics
    Turbomachinery
    Turbulent Flows
  • Luca Muscara'. Corso in Ingegneria Aerospaziale (37o ciclo, 2021-in corso)
    Argomento della ricerca: Machine learning for multiphysics problems
    Computational Fluid Dynamics
    Turbulent Flows
    Computational Fluid Dynamics
    Turbulent Flows
  • Thomas Philibert. Corso in Ingegneria Aerospaziale (36o ciclo, 2020-in corso)

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