
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Ateneo (ATENEO)
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o cycle (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Machine Learning per l'Analisi Migliorata di ECG e Dati Clinici
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Studente laureato in Astrofisica all'Università degli Studi di Torino con la tesi "Limiti sugli assioni-ultraleggeri utilizzando la funzione di auto-correlazione dell'Idrogeno neutro". Ora dottorando al DET del Politecnico di Torino sull'argomento "Machine Learning per l'Analisi Migliorata di ECG e Dati Clinici".
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Challenge@PoliTo by Students - Silver Economy. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
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Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (In stampa)
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Italia, 3/7/2023 - 5/7/2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)