Professoressa Ordinaria
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
- Componente Centrostudi4impact@PoliTo
- Componente Commissione Strategie per le Tecnologie dell'Informazione
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Elena Baralis is full professor in the Computer Engineering Department of the Politecnico di Torino since January 2005. She holds a laurea degree in Electrical Engineering (1986) and a Ph.D. in Computer and Systems Engineering (1994), both from Politecnico di Torino. She lectures on , data science and machine learning, database systems and related technologies, data warehousing. She is currently chair of the Control and Computer Engineering Department and was chair of the Computer Engineering School of the Politecnico di Torino from October 2012 to October 2018. She is currently a member of the Senato Accademico (managing board of the Politecnico di Torino), and also was has been member from February 2002 to December 2004. Her current research interests are in the field of database systems and data mining, more specifically on explainable AI, bias detection in data analytics, and machine learning algorithms for big data. Her research activity also focuses on the study of algorithms for various data mining tasks on diverse application domains (e.g., predictive maintenance, industry 4.0, health). She has published over 200 papers in international journals (IEEE TKDE, ACM TODS, ACM TOIS) and conference proceedings (IEEE ICDE, IEEE ICDM, VLDB). She visited IBM Almaden Research Labs (California), Stanford University Computer Science Department, and recently Narus Inc. (California). She has been area-chair of several editions of IEEE Int. Conf. on Data Mining ('08,’12, ICDM’14 - ICDM’22), ACM Knowledge Discovery in Data - Applied Data Science Track (’17-19, ’22), ECML-PKDD'11. She has served on the program committees of several international conferences and workshops.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Partecipazioni scientifiche
- Fellow (riconoscimento scientifico) - Accademia delle scienze di Torino, Italia (2017-)
Socio corrispondente della sezione VIII - Scienze dell'informazione
Comitati editoriali
- IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL (2016-2019), Direttore di rivista, collana editoriale, enciclopedia
- KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS (2014-), Direttore di rivista, collana editoriale, enciclopedia
Accordi collaborativi non commerciali
- Accordo Quadro di collaborazione istituzionale tra Poltiecnico di Torino, Fondazione Torino Wireless, Fondazione LINKS e Città di Torino, (2019-2022) - Membro di Comitato
Accordi collaborativi non commerciali
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2018/2019 (35. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2017/2018 (34. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2016/2017 (33. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2015/2016 (32. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2014/2015 (31. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2013/2014 (30. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2012/2013 (29. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2011/2012 (28. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2010/2011 (27. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2009/2010 (26. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2008/2009 (25. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2007/2008 (24. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2006/2007 (23. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2005/2006 (22. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2004/2005 (21. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Explainable and trustworthy AI. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Sistemi per la gestione di basi di dati. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data Science and Database Technology. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2018/19, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Titolare del corso
- Basi di dati. A.A. 2017/18, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- Smart manufacturing and process improvement driven by Machine Learning in Industry 4.0 , (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca da Enti privati e Fondazioni - I-REACT - Improving Resilience to Emergencies through Advanced Cyber Technologies , (2016-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - H2020 - Societal Challenges - Secure societies - ONTIC - ONLINE NETWORK TRAFFIC CHARACTERIZATION , (2014-2017) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - DATA-CENTRIC GENOMIC COMPUTING (GENDATA 2020) , (2013-2016) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - PRIN - mPlane - MPLANE-AN INTELLIGENT MEASUREMENTE PLANE FOR FUTURE NETWORK AND APPLICATION MANAGMENT , (2012-2015) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - VII PQ - COOPERATION - ICT - WEB-BI - WEB INTELLIGENCE , (2012-2013) - Responsabile Scientifico
Ricerca Regionale - Poli di Innovazione - SMILE-O , (2011-2013) - Responsabile Scientifico
Ricerca Regionale - Poli di Innovazione - Classificazione di documenti XML , (1999-2001) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - PRIN - Estrazione di informazioni (data mining) dai dati estratti dal Web , (1998-2000) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - PRIN
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Contratto di ricerca tra Politecnico di Torino(DAUIN) e la società Luigi Lavazza S.p.A. relativo allo svolgimento dell’attività di ricerca avente ad oggetto “l’analisi dei dati per manutenzione predittiva” , (periodo sconosciuto) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Contratto di ricerca tra il Politecnico (DAUIN), Intesa Sanpaolo SpA e Intesa Sanpaolo Innovation Center (nell’ambito dell’Accordo Quadro di collaborazione tra Intesa Sanpaolo SpA e Politecnico di Torino - rif. 146/2019) per la realizzazione del Progetto di Ricerca “Hidden Risk” , (2022-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Analisi di dati telematici per il fleet management , (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - R&D Motion Sickness Prediction Model , (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Analisi dei dati per manutenzione predittiva , (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Support for high fuel pressure prognosti and for AT system ageing on-field an , (2018-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Motion Sickness Prediction Model , (2018-2018) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Noise App detection development , (2018-2018) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Onset sleep detection data analytics , (2018-2018) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Enhanced Pore typing Image Analysis and Extended Petrography through Mineralogy , (2018-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Subsystem selection and preliminary data and Preventive diagnostic models , (2017-2018) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Subsystem selection and preliminary data , (2016-2016) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Convenzione tra il Politecnico di Torino e il Conservatorio di Musica "Giuseppe Verdi" per la collaborazione in attività di didattica e formazione , (2016-2020) - Membro di Comitato
Convenzioni per didattica - ANALISI DI ALGORITMI PER IL BILANCIAMENTO GEOGRAFICO DELLE BICICLETTE IN SISTEMI DI BIKE -SHARING , (2013-2013) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - ANALISI DEL PROCESSO DI MIGRAZIONE DI DATI PER LA NUOVA GESTIONE DELL'IMPOSTA PER L'IGIENE URBANA , (2010-2010) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - DEFINIZIONE E PROGETTAZIONE DEL DATA WAREHOUSE AZIENDALE , (2008-2009) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - CERTIFICAZIONE DELLA QUALITÀ DELLA BASE DI DATI PER LA GESTIONE DELLE DELEGHE SINDACALI , (2008-2008) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - VERIFICHE ATTINENTI L'ESTRAZIONE DEI DATI AI FINI DI UNA MIGRAZIONE DI SISTEMA INFORMATICO , (2007-2007) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale
Dottorandi
- Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2023-in corso)
- Alkis Koudounas. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2022-in corso)
- Salvatore Greco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 36, 2020-in corso)
- Bartolomeo Vacchetti. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 36, 2020-in corso)
- Flavio Giobergia. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 35, 2019-2023)
Tesi: Machine learning with limited label availability: algorithms and applications
Machine Learning Artificial intelligence - Giuseppe Attanasio. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 34, 2018-2022)
Tesi: Dissecting Deep Language Models: The Explainability and Bias Perspective
Machine Learning Artificial intelligence
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Benedetto, Irene; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Pastor, Eliana; Baralis, Elena; ... (2023)
PoliToHFI at SemEval-2023 Task 6: Leveraging Entity-Aware and Hierarchical Transformers For Legal Entity Recognition and Court Judgment Prediction. In: SemEval-2023 (Workshop of ACL), Toronto, Canada, July 9–14, 2023, pp. 1401-1411
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Koudounas, Alkis; Giobergia, Flavio; Benedetto, Irene; Monaco, Simone; Cagliero, Luca; ... (2023)
baρtti at GeoLingIt: Beyond Boundaries, Enhancing Geolocation Prediction and Dialect Classification on Social Media in Italy. In: EVALITA 2023, Parma, September the 7th - 8th, 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Koudounas, Alkis; Pastor, Eliana; Attanasio, Giuseppe; Mazzia, Vittorio; Giollo, Manuel; ... (2023)
Exploring Subgroup Performance In End-to-End Speech Models. In: 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Rhodes Island (Greece), 4-10 June 2023, pp. 1-5. ISBN: 978-1-7281-6327-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Koudounas, Alkis; LA QUATRA, Moreno; Vaiani, Lorenzo; Colomba, Luca; Attanasio, ... (2023)
ITALIC: An Italian Intent Classification Dataset. In: INTERSPEECH 2023, Dublin (Ireland), 20 August - 24 August 2023, pp. 2153-2157
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Attanasio, Giuseppe; Nozza, Debora; Hovy, Dirk; Baralis, Elena (2022)
Entropy-based Attention Regularization Frees Unintended Bias Mitigation from Lists. In: Association for Computational Linguistics, pp. 1105-1119
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pasini, Andrea; Giobergia, Flavio; Pastor, Eliana; Baralis, ELENA MARIA (2022)
Semantic Image Collection Summarization with Frequent Subgraph Mining. In: IEEE ACCESS, vol. 10, pp. 131747-131764. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Fior, Jacopo; Favale, Thomas; Cagliero, Luca; Giordano, Danilo; Mellia, Marco; Baralis, ... (2022)
Legal Entity Disambiguation for Financial Crime Detection. In: 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, 17-20 December 2022, pp. 6639-6641. ISBN: 978-1-6654-8045-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giobergia, Flavio; Baralis, Elena (2022)
RECLAIM: Reverse Engineering Classification Metrics. In: IEEE International Conference on AI and Knowledge Engineering, 19-21 September 2022, Laguna Hills, CA (USA), pp. 106-113
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Koudounas, Alkis; Giobergia, Flavio; Baralis, Elena (2022)
Time-of-Flight Cameras in Space: Pose Estimation with Deep Learning Methodologies. In: IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies, Washington DC (USA), 12-14 October 2022
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giordano, Danilo; Giobergia, Flavio; Pastor, Eliana; La Macchia, Antonio; Cerquitelli, ... (2022)
Data-driven strategies for predictive maintenance: Lesson learned from an automotive use case. In: COMPUTERS IN INDUSTRY, vol. 134. ISSN 0166-3615
Contributo su Rivista - Vaiani, Lorenzo; Koudounas, Alkis; LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Garza, Paolo; ... (2022)
Transformer-based Non-Verbal Emotion Recognition: Exploring Model Portability across Speakers’ Genders. In: Multimodal Sentiment Analysis Challenge (MuSe 2022), Lisbon (PT), October 10 2022, pp. 89-94
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; Koudounas, Alkis; LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Garza, Paolo; ... (2022)
How Much Attention Should we Pay to Mosquitoes?. In: Computational Paralinguistics ChallengE 2022 (ComParE 2022), Lisbon (PT), October 10-14, 2022, pp. 7135-7139. ISBN: 978-1-4503-9203-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Colomba, Luca; Farasin, Alessandro; Monaco, Simone; Greco, Salvatore; Garza, Paolo; ... (2022)
A Dataset for Burned Area Delineation and Severity Estimation from Satellite Imagery. In: International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2022, Atlanta (Georgia, USA), 17/10/2022 - 21/10/2022, pp. 3893-3897. ISBN: 978-1-4503-9236-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Markudova, Dena; Mishra, Sachit; Cagliero, Luca; Vassio, Luca; Mellia, Marco; Baralis, ... (2021)
Preventive maintenance for heterogeneous industrial vehicles with incomplete usage data. In: COMPUTERS IN INDUSTRY, vol. 130. ISSN 0166-3615
Contributo su Rivista - La Quatra, M.; Cagliero, L.; Baralis, E. (2021)
Leveraging full-text article exploration for citation analysis. In: SCIENTOMETRICS. ISSN 0138-9130
Contributo su Rivista - LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Baralis, ELENA MARIA; Messina, Alberto; Montagnuolo, ... (2021)
Summarize Dates First: A Paradigm Shift in Timeline Summarization. In: ACM SIGIR 2021, Virtual, Online, 11 July 2021 - 15 July 2021, pp. 418-427. ISBN: 978-145038037-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giordano, Danilo; Pastor, Eliana; Giobergia, Flavio; Cerquitelli, Tania; Baralis, Elena; ... (2021)
Dissecting a Data-driven Prognostic Pipeline: A Powertrain use case. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Cagliero, L.; Canale, L.; Farinetti, L.; Baralis, E.; Venuto, E. (2021)
Predicting student academic performance by means of associative classification. In: APPLIED SCIENCES, vol. 11, pp. 1-22. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Pastor, Eliana; de Alfaro, Luca; Baralis, ELENA MARIA (2021)
Identifying Biased Subgroups in Ranking and Classification.
Altro - Cagliero, Luca; LA QUATRA, Moreno; Garza, Paolo; Baralis, ELENA MARIA (2021)
Cross-lingual timeline summarization. In: 2021 IEEE Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE), Virtual, Online, 1-3 December 2021, pp. 45-53. ISBN: 978-1-6654-3736-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pastor, Eliana; de Alfaro, Luca; Baralis, Elena (2021)
Looking for Trouble: Analyzing Classifier Behavior via Pattern Divergence. In: SIGMOD/PODS '21: International Conference on Management of Data, Virtual Event, China, June 20–25, 2021, pp. 1400-1412. ISBN: 978-1-4503-8343-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Monaco, Simone; Greco, Salvatore; Farasin, Alessandro; Colomba, Luca; Apiletti, Daniele; ... (2021)
Attention to Fires: Multi-Channel Deep Learning Models for Wildfire Severity Prediction. In: APPLIED SCIENCES, vol. 11. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Cerquitelli, Tania; Ventura, Francesco; Apiletti, Daniele; Baralis, Elena; Macii, ... (2021)
Enhancing manufacturing intelligence through an unsupervised data-driven methodology for cyclic industrial processes. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Pastor, Eliana; Gavgavian, Andrew; Baralis, Elena; de Alfaro, Luca (2021)
How Divergent Is Your Data?. In: 47th International Conference on Very Large Data Bases, pp. 2835-2838
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Monaco, Simone; Pasini, Andrea; Apiletti, Daniele; Colomba, Luca; Farasin, Alessandro; ... (2021)
Double-Step deep learning framework to improve wildfire severity classification. In: Workshops of the 24th International Conference on Extending Database Technology/24th International Conference on Database Theory, EDBT-ICDT 2021, Nicosia (Cyprus), March 23-26, 2021. ISBN: 978-3-89318-084-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)