Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 40o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Collaboratore Esterno
Collaboratore Esterno
Studenti e Didattica (STUDI)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Ospite / Studente in missione
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Machine Unlearning
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
- Laurea in Ingegneria Informatica @ PoliTO
- Laurea magistrale in Data Science and Engineering @ PoliTO
- Team Leader del team MALTO (MAchine Learning @ PoliTO)
- Tesi di Master: “Bad Teaching in Machine Unlearning with Similarity-based Sampling”.
- Studente di dottorato @DAUIN nel gruppo DBDMG
- Supervisore: Prof.ssa Elena Maria BARALIS
- Co-supervisore: Dr. Flavio GIOBERGIA
- Argomento principale del dottorato: Machine Unlearning:
- Rimuovere l'influenza di informazioni selezionate dall'addestramento di un modello.
- Applicabile a vari tipi di modelli (ad esempio, reti neurali, transformers, alberi decisionali) e modalità di dati (ad esempio, testo, immagini, audio).
- I motivi per cui si ricorre al Machine Unlearning sono molteplici, come la conformità alle nuove normative sull'IA (come il GDPR o l'AI Act), il ripristino di modelli dopo un attacco, l'eliminazione dei biases, le rivendicazioni di copyright...
- Altri argomenti di interesse: Large Language Models, Explainable AI
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Large Language Models for Software Engineering. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data science and machine learning lab. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Giobergia, Flavio; Savelli, Claudio; Koudounas, Alkis; Baralis, Elena Maria (2025)
Quantum feature selection from interpretable models using qubo formulation. In: CLEF 2025, Madrid (ESP), 9 – 12 September 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Savelli, Claudio; Koudounas, Alkis; Giobergia, Flavio (2025)
MALTO at SemEval-2025 task 3: Detecting hallucinations in LLMs via uncertainty quantification and larger model validation. In: 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), Vienna (AT), July 31 - August 1, 2025, pp. 1318-1324. ISBN: 979-8-89176-273-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Savelli, Claudio; Munis, Evren; Bayat, Erfan; Grieco, Andrea; Giobergia, Flavio (2025)
MALTO at SemEval-2025 Task 4: Dual Teachers for Unlearning Sensitive Content in LLMs. In: 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), Vienna (AT), July 31 - August 1, 2025, pp. 1747-1752. ISBN: 979-8-89176-273-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Koudounas, Alkis; Savelli, Claudio; Giobergia, Flavio; Baralis, Elena (2025)
"Alexa, can you forget me?" Machine Unlearning Benchmark in Spoken Language Understanding. In: Interspeech 2025, Rotterdam (NL), 17-21 August, 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bertetto, Lorenzo; Bettinelli, Francesca; Buda, Alessio; Da Mommio, Marco; DI BARI, ... (2024)
Towards an Explorable Conceptual Map of Large Language Models. In: 36th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, CAiSE 2024, Limassol (CYP), June 3–7, 2024, pp. 82-90. ISSN 1865-1348. ISBN: 9783031609992
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)