Settori ERC

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Dottorato di ricerca

• Data mining concepts and algorithms. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Data mining concepts and algorithms. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Sistemi per la gestione di basi di dati. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Database management systems. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Big data: architectures and data analytics. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Big data: architectures and data analytics. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Business intelligence per big data. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Data Science and Database Technology. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science and Database Technology. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science and Database Technology. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science and Database Technology. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data management and visualization. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Data management and visualization. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Data management and visualization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Data management and visualization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Internship. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Introduction to databases. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Introduction to databases. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso

• DBDM - Database and Data Mining Group

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Tecniche di Intelligenza Artificiale applicate allo studio di fenomeni fisici per la risoluzione di reti di flussi nel dimensionamento di impianti termotecnici, (2022-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Tecniche di Machine Learning e Data Science per clinical trials e PLF, (2021-2021) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Tecniche di Machine Learning e Data Science per le filiere in ambito clinico, (2020-2020) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Simone Monaco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 37, 2021-in corso)
  
  Artificial intelligence

• Monaco, Simone; Apiletti, Daniele (2023)
  Training physics-informed neural networks: One learning to rule them all?. In: RESULTS IN ENGINEERING, vol. 18. ISSN 2590-1230
  Contributo su Rivista
• Ventura, Francesco; Greco, Salvatore; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania (2023)
  Explaining deep convolutional models by measuring the influence of interpretable features in image classification. In: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. ISSN 1573-756X
  Contributo su Rivista
• Monaco, Simone; Apiletti, Daniele; Malnati, Giovanni (2022)
  Theory-Guided Deep Learning Algorithms: An Experimental Evaluation. In: ELECTRONICS, vol. 11. ISSN 2079-9292
  Contributo su Rivista
• Colomba, Luca; Farasin, Alessandro; Monaco, Simone; Greco, Salvatore; Garza, Paolo; ... (2022)
  A Dataset for Burned Area Delineation and Severity Estimation from Satellite Imagery. In: International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2022, Atlanta (Georgia, USA), 17/10/2022 - 21/10/2022, pp. 3893-3897. ISBN: 978-1-4503-9236-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Monaco, Simone; Apiletti, Daniele (2022)
  Experimental Comparison of Theory-Guided Deep Learning Algorithms. In: European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2022), Torino, September 5-8 2022, pp. 256-265. ISSN 1865-0929. ISBN: 978-3-031-15742-4
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Ventura, Francesco; Greco, Salvatore; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania (2022)
  Trusting deep learning natural-language models via local and global explanations. In: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, vol. 64, pp. 1863-1907. ISSN 0219-1377
  Contributo su Rivista
• Monaco, Simone; Bethaz, Paolo; Apiletti, Daniele; Baldini, Fabrizio Pio; Caso, Carlo; ... (2022)
  Exploring waste-collection fleet data: challenges in a real-world use case from multiple data providers. In: EDBT/ICDT Workshop, 6th International workshop on Data Analytics solutions for Real-LIfe APplications, Edinburgh, March 29 - April 1, 2022
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Monaco, Simone; Bussola, Nicole; Butto, Sara; Sona, Diego; Apiletti, Daniele; Jurman, ... (2021)
  Cyst segmentation on kidney tubules by means of U-Net deep-learning models. In: IEEE International Conference on Big Data, 15-18 Dec. 2021, pp. 3923-3926. ISBN: 978-1-6654-3902-2
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Monaco, Simone; Greco, Salvatore; Farasin, Alessandro; Colomba, Luca; Apiletti, Daniele; ... (2021)
  Attention to Fires: Multi-Channel Deep Learning Models for Wildfire Severity Prediction. In: APPLIED SCIENCES, vol. 11. ISSN 2076-3417
  Contributo su Rivista
• Marguglio, Angelo; Veneziano, Giuseppe; Greco, Pietro; Jung, Sven; Siegburg, Robert; ... (2021)
  A hybrid cloud-to-edge predictive maintenance platform. In: Predictive Maintenance in Smart Factories / Marguglio A., Veneziano G., Greco P., Jung S., Siegburg R., Schmitt R. H., Monaco S., Apiletti D., Cerquitelli T., Nikolakis N., Macii E., S.L., Springer, pp. 19-37. ISBN: 978-981-16-2940-2
  Contributo in Volume