Claudio Castiglione

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Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)

Profilo

Interessi di ricerca

Advanced and sustainable manufacturing
Circular economy
Digital twins
Discrete event simulation
Eco-industrial parks
Industrial and manufacturing engineering
Industrial symbiosis
Lean manufacturing
Manufacturing management
Manufacturing performance
Manufacturing systems
Process mining
Production planning and control
Production systems
Scheduling
Variability

Biografia

Claudio Castiglione si è laureato in Ingegneria Gestionale (LM-31) nel 2016. Dopo un anno da ricercatore su progetto FCA, ha iniziato il dottorato in "Gestione, Produzione e Design", finanziato dall'Istituto Italiano di Tecnologia - Center for Sustainable Future Technologies, concluso nel 2021 con una tesi sulla sostenibilità dei processi produttivi. Dal 2021 è ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione, le sue aree di ricerca riguardano l'analisi e ottimizzazione dei sistemi di produzione, soprattutto in presenza di strategia di economia circolare, considerando prestazioni tecniche, economiche, e ambientali. Inoltre, è attivo nello sviluppo di metodologie e algoritmi per la generazione automatica di modelli di simulazione per i sistemi produttivi.

Settore scientifico discliplinare

IIND-04/A - Tecnologie e sistemi di lavorazione
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Sviluppo di una piattaforma per la generazione automatica o il riaggiornamento di digital twin dei sistemi produttivi. Il digital twin del sistema deve essere generato a partire dai dati di produzione di funzionamento del sistema con tecniche di process mining. I digital twin consentono una miglior gestione delle risorse, aumentando la sostenibilità e ottimizzando le prestazioni dei sistemi manifatturieri.

Competenze

Settori ERC

PE1_20 - Control theory, optimisation and operational research
PE8_10 - Manufacturing engineering and industrial design
PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools
PE7_3 - Simulation engineering and modelling

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 12: Responsible consumption and production

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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