Alessio Carullo

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab

Profilo

Interessi di ricerca

Calibration
Electrical and electronic engineering
Electrical metrology, impedance metrology, quantum hall effect, evaluation of measurement uncertainty
Environemental sensors
Humidity sensors
Measurement uncertainty
Probability and uncertainty
Sensors
Smart sensors
Temperature sensors
Traceability
Wearable sensors

Competenze

Settori ERC

PE7_2 - Electrical engineering: power components and/or systems
PE7_8 - Networks, e.g. communication networks and nodes, Internet of Things, sensor networks, networks of robots
PE7_7 - Signal processing

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 7: Affordable and clean energy
Goal 11: Sustainable cities and communities

Didattica

Collegi di Dottorato

  • METROLOGIA, 2021/2022 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2020/2021 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2019/2020 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2018/2019 (35. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2017/2018 (34. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2016/2017 (33. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2015/2016 (32. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2014/2015 (31. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • METROLOGIA, 2013/2014 (30. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • GESTIONE, PRODUZIONE E DESIGN, 2012/2013 (29. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da contratti commerciali

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da contratti commerciali

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Dottorandi

  • Marco Sento. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Communication and Computer Networks
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Communication and Computer Networks
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Communication and Computer Networks
  • Alessio Atzori. Corso in Metrologia (34o ciclo, 2018-2022)
    Tesi: Extraction of vocal features for health assessment and early diagnosis - Effects of measurement uncertainty on classification algorithms

Pubblicazioni

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