Titolo della tesi

Data driven and physics based methods to assess the mechanical response of advanced materials: from experiments to efficient predictions

Tutori

• Davide Salvatore Paolino

• Metodi di machine learning per la modellazione, progettazione e monitoraggio di componenti strutturali in materiale composito.

Settori ERC

SDG

• Socio effettivo o corrispondente - SAE, Stati Uniti (2020-2022)

• Visiting Researcher, presso Northwestern University (1/9/2021-30/4/2022)

Corso di laurea magistrale

• Design of Lightweight and composite structures. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Design of Lightweight and composite structures. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Challenge@PoliTo by Firms - Dress-Up Chocolate with Care. A.A. 2020/21, DESIGN SISTEMICO. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Affidabilità, sicurezza e manutenzione per l'azienda. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
• Fundamentals of machine design. A.A. 2023/24, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Collaboratore del corso

• Struttura e sicurezza dei veicoli: progettazione, simulazione, ottimizzazione e prove

• Ciampaglia, A (2023)
  Data driven statistical method for the multiscale characterization and modelling of fiber reinforced composites. In: COMPOSITE STRUCTURES, vol. 320. ISSN 0263-8223
  Contributo su Rivista
• Tridello, Andrea; Ciampaglia, Alberto; Berto, Filippo; Paolino, DAVIDE SALVATORE (2023)
  Assessment of the Critical Defect in Additive Manufacturing Components through Machine Learning Algorithms. In: APPLIED SCIENCES, vol. 13. ISSN 2076-3417
  Contributo su Rivista
• Ciampaglia, Alberto; Tridello, Andrea; Berto, Filippo; Paolino, DAVIDE SALVATORE (2023)
  Data-driven method to assess the influence of process parameters on the fatigue response of additively manufactured Ti6Al4V. In: 27th International Conference on Fracture and Structural Integrity (IGF27), Roma, pp. 56-69
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Ferrarese, Andrea; BOURSIER NIUTTA, Carlo; Ciampaglia, Alberto; Ciardiello, Raffaele; ... (2023)
  Experimental and Numerical Investigation of the Mesoscale Size Effect in Notched Woven Composites. In: APPLIED SCIENCES, vol. 13. ISSN 2076-3417
  Contributo su Rivista
• Ciampaglia, A; Ferrarese, A; Paolino, D. S.; Belingardi, G; Liu, W. K. (2022)
  Experimentally trained physic-informed neural network as material model. In: 20th European Conference on Composite Materials - Composites Meet Sustainability, Lausanne (Switzerland), pp. 822-830. ISBN: 978-2-9701614-0-0
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)