Mattia Tarabolo

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Dottorando in Fisica , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Ateneo (ATENEO)

Profilo

Dottorato di ricerca

Tutori

Interessi di ricerca

Artificial neural networks
Bayesian inference
Bayesian networks
Belief propagation
Complex networks
Complex systems
Epidemic inference
Machine learning
Message passing algorithms
Out-of-equilibrium dynamics
Physics of complex systems
Random matrices
Statistical physics

Biografia

Sono un dottorando in Fisica dei Sistemi complessi. Sono interessato alle applicazioni della fisica statistica a problemi di ottimizzazione e inferenza. Al momento sto lavorando allo sviluppo di metodi di inferenza bayesiana basati su algoritmi di "message passing" applicati all'epidemiologia. In contemporanea, sto lavorando allo studio di matrici random, sempre utilizzando algoritmi di "message passing", e infine alle applicazioni della fisica statistica agli algoritmi di "machine learning".

Linee di ricerca

  • Applicazioni della fisica statistica ad algoritmi di apprendimento automatico
  • Studio di matrici random attraverso algoritmi di comunicazione a scambio di messaggi
  • Sviluppo di metodi di inferenza bayesiani mediante l'uso di algoritmi di comunicazione a scambio di messaggi (message passing) per l'inferenza epidemiologica

Competenze

Settori ERC

PE2_18 - Equilibrium and non-equilibrium statistical mechanics: steady states and dynamics
PE2_16 - Non-linear physics
PE3_16 - Physics of biological systems
PE1_13 - Probability
PE3_15 - Statistical physics: phase transitions, condensed matter systems, models of complex systems, interdisciplinary applications
PE3_13 - Structure and dynamics of disordered systems, e.g. soft matter (gels, colloids, liquid crystals), granular matter, liquids, glasses, defects

Ricerca

Altre attività e progetti di ricerca

Sono un dottorando in Fisica dei Sistemi complessi. Sono interessato alle applicazioni della fisica statistica a problemi di ottimizzazione e inferenza. Al momento sto lavorando allo sviluppo di metodi di inferenza bayesiana basati su algoritmi di "message passing" applicati all'epidemiologia. In contemporanea, sto lavorando allo studio di matrici random, sempre utilizzando algoritmi di "message passing", e infine alle applicazioni della fisica statistica agli algoritmi di "machine learning".