Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Big Spatial Data Analytics
Tutori
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
While many data do not contains spatial or temporal information, the recent availability of public satellite imagery and textual information are excellent sources to support ecological transition and crisis management.
Remote sensing imagery generally contains geolocation and timestamps, which is also common for texts coming from social networks or the world wide web.
The research focuses on developing efficient and scalable machine-learning solutions to help humanity face great challenges, such as managing natural disasters, preserving green areas, and improving food production.
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Data Science and Database Technology. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- REGE CAMBRIN, Daniele; Corley, Isaac; Garza, Paolo; Najafirad, Peyman (In stampa)
Estimating Earthquake Magnitude in Sentinel-1 Imagery via Ranking. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Tcaciuc, Claudiu Constantin; Rege Cambrin, Daniele; Garza, Paolo (2025)
Multi Stage Retrieval for Web Search During Crisis. In: FUTURE INTERNET, vol. 17. ISSN 1999-5903
Contributo su Rivista - Cambrin, Daniele Rege; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2025)
Magnifier: A Multigrained Neural Network-Based Architecture for Burned Area Delineation. In: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, vol. 18, pp. 12263-12277. ISSN 1939-1404
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Gallipoli, Giuseppe; Benedetto, Irene; Cagliero, Luca; Garza, ... (2024)
Beyond Accuracy Optimization: Computer Vision Losses for Large Language Model Fine-Tuning. In: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Miami, Florida, November 12 –16, 2024, pp. 12060-12079
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pertino, Paolo; Pavarino, Leonardo; Lomolino, Simone; Miotto, Enrico; Cambrin, Daniele ... (2024)
Ground-Based Contrail Detection by Means of Computer Vision Models: A Comparison Between Visible and Infrared Images. In: 8th IEEE International Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation, RTSI 2024, Politecnico di Milano - Polo Territoriale di Lecco, ita, 2024, pp. 254-259
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)