
Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Big Spatial Data Analytics
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Business intelligence per big data. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Rege Cambrin, Daniele; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo (2023)
A Model-based Curriculum Learning Strategy for Training SegFormer. In: IEEE 17th International Conference Application of Information and Communication Technologies, Baku (AZ), 18-20 October 2023, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-0356-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Gallipoli, Giuseppe; LA QUATRA, Moreno; REGE CAMBRIN, Daniele; Greco, Salvatore; ... (2023)
DANTE at GeoLingIt: Dialect-Aware Multi-Granularity Pre-training for Locating Tweets within Italy. In: EVALITA 2023, Parma, September 7th-8th 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
CaBuAr: California burned areas dataset for delineation [Software and Data Sets]. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, vol. 11, pp. 106-113. ISSN 2168-6831
Contributo su Rivista - Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
Vision Transformers for Burned Area Delineation. In: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2022), Grenoble (FR), 19/09/2022
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)