Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
Argomento di ricerca
Esplorare l'uso di modelli di elaborazione profonda del linguaggio naturale per analizzare documenti in scenari multilingue e multidominio
Tutori
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
Il mio dottorato si concentra sull'apprendimento multimodale. Sono profondamente appassionato nel svelare le complessità dei contenuti dei social media e dei documenti visivamente ricchi. Al di là della mia competenza di base sui problemi del linguaggio visivo, sono fortemente interessato ai domini audio e video. Questo insieme diversificato di competenze mi consente di affrontare una vasta gamma di sfide complesse, ampliando ulteriormente gli orizzonti dei miei sforzi di ricerca.
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Data science lab: process and methods. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Deep natural language processing. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Deep natural language processing. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Napolitano, D.; Vaiani, L.; Cagliero, L. (2024)
On Leveraging Multi-Page Element Relations in Visually-Rich Documents. In: 48th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference, COMPSAC 2024, Osaka (JPN), 02-04 July 2024, pp. 360-365. ISBN: 979-8-3503-7696-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Napolitano, Davide; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca (2024)
Efficient Neural Network-based Estimation of Interval Shapley Values. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, vol. 36, pp. 8108-8119. ISSN 1041-4347
Contributo su Rivista - Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2024)
Emotion Recognition from Videos Using Multimodal Large Language Models. In: FUTURE INTERNET, vol. 16. ISSN 1999-5903
Contributo su Rivista - Ding, Yihao; Vaiani, Lorenzo; Han, Caren; Lee, Jean; Garza, Paolo; Poon, Josiah; ... (2024)
3MVRD: Multimodal Multi-task Multi-teacher Visually-Rich Form Document Understanding. In: Association for Computational Linguistics 2024, Bangkok, Thailand and virtual meeting, August 11-16, 2024, pp. 15233-15244
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Benedetto, Irene; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Pastor, Eliana; Cagliero, Luca; ... (2024)
MAINDZ at SemEval-2024 Task 5: CLUEDO-Choosing Legal oUtcome by Explaining Decision through Oversight. In: SemEval-2024 (Workshop of ACL), Mexico City (MEX), 20-21 June, 2024, pp. 997-1005
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)