Assegnista di Ricerca
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Chimica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Chimica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Martino, Simone; Becchi, Matteo; Tarzia, Andrew; Rapetti, Daniele; Lionello, Chiara; ... (2026)
dynsight: An open Python platform for simulation and experimental trajectory data analysis. In: THE JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS, vol. 164, pp. 1-9. ISSN 0021-9606
Contributo su Rivista - Martino, Simone; Doria, Domiziano; Lionello, Chiara; Becchi, Matteo; Pavan, Giovanni M (2025)
A data driven approach to classify descriptors based on their efficiency in translating noisy trajectories into physically-relevant information. In: MACHINE LEARNING: SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 6. ISSN 2632-2153
Contributo su Rivista - Lionello, Chiara; Becchi, Matteo; Martino, Simone; Pavan, Giovanni M. (2025)
Relevant, Hidden, and Frustrated Information in High-Dimensional Analyses of Complex Dynamical Systems with Internal Noise. In: JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION, vol. 21, pp. 6683-6697. ISSN 1549-9618
Contributo su Rivista - Lionello, Chiara (2023)
Molecular Modeling of Supramolecular Systems with Controllable Stimuli-Responsive Properties. relatore: PAVAN, GIOVANNI MARIA; , 35. XXXV Ciclo, P.: 177
Doctoral Thesis - Cardellini, Annalisa; Crippa, Martina; Lionello, Chiara; Afrose, Syed Pavel; Das, ... (2023)
Unsupervised Data-Driven Reconstruction of Molecular Motifs in Simple to Complex Dynamic Micelles. In: THE JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY. B, vol. 127, pp. 2595-2608. ISSN 1520-5207
Contributo su Rivista