Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Data Science and Database Technology. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science and Database Technology. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Challenge@PoliTo by Firms - Enertech. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
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Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (In stampa)
BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (In stampa)
Evaluating the Reliability of Shapley Value Estimates: An Interval-Based Approach. In: Human-Interpretable AI Workshop
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Avignone, Andrea; Napolitano, Davide; Cagliero, Luca; Chiusano, Silvia (In stampa)
FlowCasting: A Dynamic Machine Learning based Dashboard for Bike-Sharing System Management. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Napolitano, D.; Vaiani, L.; Cagliero, L. (2024)
On Leveraging Multi-Page Element Relations in Visually-Rich Documents. In: 48th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference, COMPSAC 2024, Osaka (JPN), 02-04 July 2024, pp. 360-365. ISBN: 979-8-3503-7696-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Napolitano, Davide; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca (2024)
Efficient Neural Network-based Estimation of Interval Shapley Values. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING. ISSN 1041-4347
Contributo su Rivista