Emanuele Aiello

Corso di laurea magistrale

• Statistical learning and neural networks. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2024/25, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2023/24, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso

• Aiello, E.; Michieli, U.; Valsesia, D.; Ozay, M.; Magli, E. (2025)
  DreamCache: Finetuning-Free Lightweight Personalized Image Generation via Feature Caching. In: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2025, Nashville (USA), 10-17 June 2025, pp. 12480-12489
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Aiello, Emanuele (2025)
  Generative and Multimodal Learning for Vision and Language. relatore: MAGLI, ENRICO; VALSESIA, DIEGO; , 37. XXXVII Ciclo, P.: 152
  Doctoral Thesis
• Montanaro, A.; SAVANT AIRA, Luca; Aiello, E.; Valsesia, D.; Magli, E. (2024)
  MOTIONCRAFT: Physics-based Zero-Shot Video Generation. In: 38th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2024, Vancouver (Can), 10 - 15 December 2024. ISSN 1049-5258
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Aiello, Emanuele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
  Fast Inference in Denoising Diffusion Models via MMD Finetuning. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 106912-106923. ISSN 2169-3536
  Contributo su Rivista
• Aiello, Emanuele; Yu, Lili; Nie, Yixin; Aghajanyan, Armen; Oguz, Barlas (2023)
  Jointly Training Large Autoregressive Multimodal Models. In: International Conference on Learning Representations, Vienna (Austria), Aprile 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)