
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o cycle (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
EDGE real-time predictive maintenance framework
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Electronic systems for mechatronics. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
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Albertin, Umberto; Pedone, Giuseppe; Brossa, Matilde; Squillero, Giovanni; Chiaberge, ... (2023)
A Real-Time Novelty Recognition Framework Based on Machine Learning for Fault Detection. In: ALGORITHMS, vol. 16, pp. 1-26. ISSN 1999-4893
Contributo su Rivista