Umberto Albertin

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o cycle (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

EDGE real-time predictive maintenance framework

Tutori

Interessi di ricerca

Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Mechatronics and robotics
Modeling, simulation and CAD
Systems, Automation and Control

Biografia

Studente di dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni al Politecnico di Torino. Ha ottenuto la Laurea Triennale in Ingegneria Meccanica nel 2018 e la Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica nel 2020. Lo scopo della sua ricerca riguarda lo studio di tecniche di Manutenzione Predittiva real-time utilizzando algoritmi di Machine Learning da caricare su dispositivi embedded con lo scopo di monitorare sistemi industriali complessi.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Pubblicazioni

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