Giovanna Turvani

Professoressa Associata (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Cad tools
Digital architectures
Emerging technologies
Logic in memory
Microwave imaging technologies
Nanocomputing
Quantum computing
Smart agriculture

Settore scientifico discliplinare

IINF-01/A - Elettronica
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE7_4 - (Micro- and nano-) systems engineering
PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE6_1 - Computer architecture, embedded systems, operating systems
PE6_14 - Quantum computing (formal methods, algorithms and other computer science aspects)
PE7_3 - Simulation engineering and modelling

SDG

Goal 4: Quality education
Goal 5: Gender equality
Goal 7: Affordable and clean energy
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Christian Conti. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Andrea De Simone. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Vincenzo Maria Pianese. Corso in Intelligenza Artificiale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Antonio Tudisco. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Sviluppo di algoritmi di Machine Learning sfruttando il Quantum Computing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
  • Luca Barbisan. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Argomento della ricerca: Tecnologie per un'esperienza di bordo su misura e predittiva
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    Multimedia Signal Processing
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    Multimedia Signal Processing
  • Deborah Volpe. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37o ciclo, 2021-in corso)
    Tesi: Quantum-related approaches for solving optimization problems: From applications to backend
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
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