Kristen Mariko Meiburger

Professoressa Associata (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab

Profilo

Interessi di ricerca

Medical image processing
Photoacoustics
Ultrasounds

Settore scientifico discliplinare

IBIO-01/A - Bioingegneria
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
LS7_2 - Diagnostic tools (e.g. genetic, imaging)

Premi e riconoscimenti

  • Premio di Qualità conferito da Politecnico di Torino, Italia (2014)
  • Premio di Laurea GNB (Gruppo Nazionale di Bioingegneria) conferito da Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB), Italia (2011)

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Visiting Researcher, presso University of Toronto (18/8/2015-30/9/2015)
  • Visiting Researcher, presso University of Toronto (13/4/2015-26/5/2015)
  • Visiting Researcher, presso University of Texas at Austin (14/10/2013-18/4/2014)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Dottorandi

  • Bruna Cotrufo. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Alen Shahini. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Federico Sinnona. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Matteo Salvi. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Giulia Rotunno. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Francesco Branciforti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-in corso)
    Tesi: From in vitro to in vivo imaging: advanced computational methods for multi-scale biomedical image analysis
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Marzola. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
Mostra altri dottorandiMostra meno dottorandi

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris