Danilo Giordano

Foto di Danilo Giordano

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory

Profilo

Interessi di ricerca

Big data
Internet
Machine learning
Predictive maintenance
Smart cities

Biografia

Danilo graduated with Ph.D. in Electronic Engineering in 2017. He is an Assistant professor at Politecnico di Torino, Italy, and he is a member of the SmartData@PoliTO center on Big Data, Machine Learning and Data Science. In the last years, he was a Research Intern in Naurus Inc. and CAIDA, UCSD, working on the development of machine learning methodologies and big data analysis. He won the IRTF ANR Prize at IETF-98 and the best student paper awards at IEEE International Teletraffic Congress. He participated in the program committees of several conferences, including ACM CoNEXT, ACM IMC, IEEE International Teletraffic Congress, IFIP Network Traffic Measurement and Analysis Conference, and Conference of Prognostics and Health Management Society. His research interests are in the area of the application of predictive maintenance in Industry 4.0, Machine Learning applications, and big data analytics applied to different areas.

Settore scientifico discliplinare

IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_8 - Networks (communication networks, sensor networks, networks of robots, etc.)

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 11: Sustainable cities and communities

Premi e riconoscimenti

  • Coauthor of "IETF Applied Research Prize" paper winner conferito da The Internet Engineering Task Force (IETF), Stati Uniti (2017)
  • Best Student Paper Award ITC conferito da IEEE International Teletraffic Congress, Stati Uniti (2015)
  • Best Student Paper Award ITC conferito da IEEE International Teletraffic Congress, Stati Uniti (2015)

Congressi

  • Publication chair of the 18th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (6/12/2022-9/12/2022), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Chair of the special session "Data Challenge" of the PHME 22 - 7th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2022 (1/1/2022-8/7/2022), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • TMA 2021 - https://tma.ifip.org/2021/committee/, Revisore (dei contributi)
  • ITC 2021 - https://itc33.org/tpc.html, Revisore (dei contributi)
  • ANNET 2021 - http://annet2021.idlab.uantwerp.be/?page_id=25, Revisore (dei contributi)
  • Co-chair of WAIN 2021 -3rd Workshop on AI in Networks and Distributed Systems at Performance 2021 https://www.performance2021.deib.polimi.it/wain/, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • Chair of the special session "Data Challenge" of the PHME 21 - 6th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2021 https://github.com/PHME-Datachallenge/Data-Challenge-2021, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • ISCNC 2020 - http://www.icnsc2020.org/ProgramCommittee, Revisore (dei contributi)
  • ITC 2020 - https://itc32.org/tpc.html, Revisore (dei contributi)
  • ANNET 2020 - https://annet2020.loria.fr/committees/, Revisore (dei contributi)
  • Co-chair of WAIN 2020 - 2nd Workshop on AI in Networks and Distributed Systems at Performance 2020 https://www.performance2020.deib.polimi.it/wain-3/, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • Co-chair of the special session "Data Challenge" of the PHME 20 - 5th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2020 http://phmeurope.org/2020/management-team, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • CoNEXT 2019 - https://conferences2.sigcomm.org/co-next/2019/#!/committee, Revisore (dei contributi)
  • BigDAMA 2019 - https://conferences2.sigcomm.org/co-next/2019/#!/workshop-bigdama, Partecipazione al comitato organizzativo
  • ITC 2019 - https://itc31.itc-conference.org/tpc.html, Revisore (dei contributi)
  • ICSNC 2019 - https://ieeexplore.ieee.org/document/8743209, Revisore (dei contributi)
  • WAIN 2018 - https://performance2018.sciencesconf.org/resource/page/id/16, Revisore (dei contributi)
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Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

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Ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Yuqi Zhao. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40o ciclo, 2024-in corso)
    Cybersecurity
    Data science, Computer vision and AI
    Cybersecurity
    Data science, Computer vision and AI
  • Kai Huang. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39o ciclo, 2023-in corso)
    Cybersecurity
    Data science, Computer vision and AI
    Cybersecurity
    Data science, Computer vision and AI
  • Francesco De Santis. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Il processo decisionale seguito dai modelli di machine learning è spesso non osservabile. Per questo motivo, è fondamentale sviluppare metodologie che rendano tale processo più trasparente.
    Data science, Computer vision and AI
    Data science, Computer vision and AI
  • Matteo Boffa. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37o ciclo, 2021-in corso)
  • Thomas Favale. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Strengthening Privacy and Cybersecurity through Anonymization and Big Data
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks

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