Ospite per esigenze della didattica
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)
Didattica
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Short Course on Scientific Deep Learning (insegnamento su invito). A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Dottorandi
- Francesco Di Fiore. Corso in Ingegneria Aerospaziale (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Advanced Computational Methods for Design, Diagnostics and Prognostics of Aerospace Systems
Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering Design and Analysis of Aircraft and RPAS Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Di Fiore, F.; Nardelli, M.; Mainini, L. (2024)
Active Learning and Bayesian Optimization: A Unified Perspective to Learn with a Goal. In: ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING. ISSN 1134-3060
Contributo su Rivista - Di Fiore, F.; Mainini, L. (2024)
Physics-aware multifidelity Bayesian optimization: A generalized formulation. In: COMPUTERS & STRUCTURES, vol. 296. ISSN 0045-7949
Contributo su Rivista - Di Fiore, Francesco; Berri, Pier Carlo; Mainini, Laura (2024)
FREEDOM: Validated Method for the Rapid Assessment of Incipient Multimodal Faults of Complex Aerospace Systems. In: AIAA JOURNAL, vol. 62. ISSN 1533-385X
Contributo su Rivista - DI FIORE, Francesco; Mainini, Laura (2023)
Non-myopic multipoint multifidelity Bayesian framework for multidisciplinary design. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 13. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista - Grassi, F.; Manganini, G.; Garraffa, M.; Mainini, L. (2023)
RAAL: Resource Aware Active Learning for Multifidelity Efficient Optimization. In: AIAA JOURNAL, vol. 61, pp. 2744-2753. ISSN 0001-1452
Contributo su Rivista