Settori ERC

• Componente del Consiglio/Comitato Direttivo - Gruppo UMI "Matematica per l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning", Italia (2020-)
• Socio effettivo o corrispondente - SIAM, Stati Uniti (2019-)
• Socio effettivo o corrispondente - UMI, Italia (2016-)
• Socio effettivo o corrispondente - SIMAI, Italia (2016-)

• GEM (2021-), Editor di rivista, collana editoriale, enciclopedia

• FRAME 2020+2 (17/5/2022-20/5/2022), Partecipazione al comitato organizzativo

• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2021/2022 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2020/2021 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Matematica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale, dell'Autoveicolo e della Produzione. Componente

Dottorato di ricerca

• Metodi numerici per sistemi di equazioni non lineari. A.A. 2021/22, MATEMATICA PURA E APPLICATA. Titolare del corso
• Ottimizzazione numerica per problemi di grandi dimensioni . Applicazioni a problemi di data science. A.A. 2018/19, MATEMATICA PURA E APPLICATA. Titolare del corso
• Ottimizzazione numerica per problemi di grandi dimensioni . Applicazioni a problemi di data science. A.A. 2019/20, MATEMATICA PURA E APPLICATA. Titolare del corso
• Ottimizzazione numerica per problemi di grandi dimensioni . Applicazioni a problemi di data science. A.A. 2020/21, MATEMATICA PURA E APPLICATA. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Titolare del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Calcolo numerico e matlab. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Algebra lineare e geometria. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Algebra lineare e geometria. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Algebra lineare e geometria. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Algebra lineare e geometria. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Algebra lineare e geometria. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Algebra lineare e geometria. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Calcolo numerico: metodi e software. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Laboratorio Problem Solving 2 - Intraprendenti. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Laboratorio Problem Solving 2 - Intraprendenti. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Laboratorio Problem Solving 2 - Intraprendenti. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2017/18, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso

• Ottimizzazione numerica
• Deep learning

• Analisi Numerica e Calcolo Scientifico

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Addendum al ctr 211/2016 "mathematical model of an air bearing", (2018-2018) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Della, Santa; Pieraccini, Sandra (2023)
  Discontinuous Neural Networks and Discontinuity Learning. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, vol. 419. ISSN 0377-0427
  Contributo su Rivista
• Sperotto, Pietro; Pieraccini, Sandra; Mendez, Miguel Alfonso (2022)
  A Meshless Method to Compute Pressure Fields from Image Velocimetry. In: MEASUREMENT SCIENCE & TECHNOLOGY, vol. 33. ISSN 0957-0233
  Contributo su Rivista
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2022)
  Graph-Informed Neural Networks for Regressions on Graph-Structured Data. In: MATHEMATICS. ISSN 2227-7390
  Contributo su Rivista
• Wang, Bin; Feng, Yin; Zhou, Xu; Pieraccini, Sandra; Scialo', Stefano; Fidelibus, Corrado (2022)
  Discontinuous boundary elements for steady-state fluid flow problems in discrete fracture networks. In: ADVANCES IN WATER RESOURCES, vol. 161. ISSN 0309-1708
  Contributo su Rivista
• Berrone, S; Grappein, D; Pieraccini, S; Scialò, S (2021)
  A three-field based optimization formulation for flow simulations in networks of fractures on non-conforming meshes. In: SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, vol. 43, pp. 381-404. ISSN 1064-8275
  Contributo su Rivista
• Berrone, S.; DELLA SANTA, Francesco; Pieraccini, S.; Vaccarino, F. (2021)
  Machine learning for flux regression in discrete fracture networks. In: GEM, vol. 12. ISSN 1869-2672
  Contributo su Rivista
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2021)
  Predicting flux in Discrete Fracture Networks via Graph Informed Neural Networks. In: Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 13, 2021
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2021)
  Layer-wise relevance propagation for backbone identification in discrete fracture networks. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, vol. 55. ISSN 1877-7503
  Contributo su Rivista
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2020)
  Discrete Fracture Network insights by eXplainable AI. In: Workshop at the 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 11, 2020
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Berrone, S.; Hyman, J. D.; Pieraccini, S. (2020)
  Multilevel Monte Carlo predictions of first passage times in three‐dimensional discrete fracture networks: a graph‐based approach. In: WATER RESOURCES RESEARCH, vol. 56. ISSN 0043-1397
  Contributo su Rivista
• Pieraccini, S. (2020)
  Uncertainty quantification analysis in discrete fracture network flow simulations. In: GEM, vol. 11. ISSN 1869-2672
  Contributo su Rivista
• Colombo, F.; Della Santa, F.; Pieraccini, S. (2020)
  Multi-objective optimisation of an aerostatic pad: design of position, number and diameter of the supply holes. In: JOURNAL OF MECHANICS, vol. 36, pp. 347-360. ISSN 1727-7191
  Contributo su Rivista